反压(Back Pressure)机制主要用来解决流处理系统中,处理速度比摄入速度慢的情况。是控制流处理中批次流量过载的有效手段。 1 反压机制原理 Spark Streaming中的反压机制是Spark 1.5.0推出的新特性,可以根据处理效率动态调整摄入速率。 1.1 反压定义 ...
.Spark JVM参数优化设置 Spark JVM的参数优化设置适用于Spark的所有模块,包括SparkSQL SparkStreaming SparkRdd及SparkML,主要设置以下几个值: 现在假设基础的driver,excutor内存配置如下 那么相对于的JVM优化参数配置如下 说明: a.如上spark.driver.extraJavaOptions设置的值的解释 Spark J ...
2020-09-28 19:11 0 442 推荐指数:
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简单介绍下flink、spark和storm的backpressure机制。 1、storm 反压 实现原理 Storm 是通过监控 Bolt 中的接收队列负载情况来实现反压: 如果一个executor发现recv queue负载超过高水位值(high watermark)就会通知反 ...
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a. 提升Spark运行 spark.sql.adaptive.enabled=true spark的自适应执行,启动Adaptive Execution spark.dynamicAllocation.enabled=true 开启动态资源分配,Spark可以根据当前 ...
Xmn Xms Xmx Xss有什么区别?Xmn、Xms、Xmx、Xss都是JVM对内存的配置参数,我们可以根据不同需要区修改这些参数,以达到运行程序的最好效果。 -Xms 堆内存的初始大小,默认为物理内存的1/64-Xmx 堆内存的最大大小,默认为物理内存的1/4-Xmn 堆内新生代的大小 ...
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https://blog.csdn.net/u013063153/article/details/73826403 ...