● 请你说一说推荐算法,fm,lr,embedding 参考回答: 推荐算法: 基于人口学的推荐、基于内容的推荐、基于用户的协同过滤推荐、基于项目的协同过滤推荐、基于模型的协同过滤推荐、基于关联规则的推荐 FM: LR: 逻辑回归本质上是线性回归,只是在特征 ...
原文链接:https: blog.csdn.net weixin article details 模型产生过拟合的原因及解决方案 什么是过拟合: 模型在训练集上效果较好,在测试集上表现较差。 产生过拟合原因: 参数太多,模型复杂度高 样本中噪音数据较大,模型学习到了噪音中的特征 对于决策树模型。对决策树的生长没有合理的限制和修建 对于神经网络模型。权值学习迭代次数足够多 overtraining ...
2020-09-28 14:15 0 559 推荐指数:
● 请你说一说推荐算法,fm,lr,embedding 参考回答: 推荐算法: 基于人口学的推荐、基于内容的推荐、基于用户的协同过滤推荐、基于项目的协同过滤推荐、基于模型的协同过滤推荐、基于关联规则的推荐 FM: LR: 逻辑回归本质上是线性回归,只是在特征 ...
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_38664232/article/details/89975716 15、Bias和Variance的区别 Bias度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了算法本身的拟合能力。 Variance度量了同样大小 ...
在上一篇博客中有原有提到分享一下面试题,最近也是才能新公司入职没多久,忙着熟悉环境,加上前不久出去玩了一趟(顺便写了篇游记,感兴趣的可以看一看)。所以一直没时间整理博客,这段时间周末终于闲下来,就趁着周末就记录了几个面试过程中碰到的算法题。 本篇博客不打算介绍那些高逼格的算法 ...
1. 定义一个int型的一维数组,包含10个元素,分别赋一些随机整数,然后求出所有元素的最大值, 最小值,平均值,和值,并输出出来。 class ArrayNumber{ public s ...
前言 正文 1、解释算法的时间复杂度? 算法的时间复杂度表示程序运行完成所需的总时间,它通常用大O表示法来表示。 2、解释二分法检索如何工作? 在二分法检索中,我们先确定数组的中间位置,然后将要查找的值与数组中间位置的值进行比较,若小于数组中间值,则要查找的值应位于该中间值之前,依此类推 ...
校招中遇到的常见算法题总结(持续更新) 主要是相关的题型,原题较少 1、最长公共子序列(leetcode-1143) 经典的二维动态规划问题之一 动态规划难点在于如何定义dp,此处为寻找两个字符序列的最长公共子序列,即从头到尾中去最长。故可将dp[i][j]定义为字符串s1 ...
大家好,今天我们来聊一聊股票交易问题。 Tips:炒股投资的朋友可以直接走了,这是程序员的笔试面试题,不是真正的去探讨炒股哦!不过这两天港股涨的不错... 前几天群里的小伙伴参加字节面试,遇到了股票交易这么一道题。今天我们就来分析一下。同时也给即将要参加校招的朋友们提供准备,这是字节 ...
1. 10亿个数中取前1000大的数 维护一个1000个节点的小顶堆。 时间复杂度O(nlogk) 2. 合并k个有序(假设升序)数组 具体步骤:(1)将k个数组的第一个元素取出来,维护 ...