作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905 社区发现（Community Detection）算法用来发现网络中的社区结构，也可以看做是一种聚类算法。 以下 ...

首先什么是社区（Community structure）呢？其实并不是指一个网络相互连接的部分，而是一个网络中链接“紧密的部分”，至于怎么定义紧密就有很多方法了。 社区发现算法可以参考下面的博客：博客1，博客2 那么又该如何动手实现呢？？ 由于小组主要使用python和R语言编程 ...

Python-louvain Package pip install python-louvain #Drawing partition Method 1: Me ...

社区（community）定义：同一社区内的节点与节点之间关系紧密，而社区与社区之间的关系稀疏。 设图G=G(V,E),所谓社区发现是指在图G中确定nc(>=1)个社区C={C1,C2,...,Cnv},使得各社区的顶点集合构成V的一个覆盖。 若任意两个社区的顶点集合的交际均为空，则称C ...

作中的一点总结与思考，能力与时间有限，理解不免有些浅薄，仅做参考。也可能有理解偏差或错误，如有发现，希望不 ...

在做东西的时候用到了社区发现的算法，因此查找了好多人的文章，发现一个不错的总结，先转载过来 原文出处http://blog.csdn.net/aspirinvagrant/article/details/45577033 在社区发现算法中，几乎不可能先确定社区的数目，于是，必须有一种度量 ...

原文出处 http://blog.csdn.net/aspirinvagrant/article/details/45823329 派系过滤CPM方法(clique percolation method)用于发现重叠社区，派系(clique)是任意两点都相连的顶点的集合，即完全子图 ...

近期想对社区发现领域进行一下简单研究，看到一篇不错的文章，文章是根据国防科大骆志刚教授的论文《复杂网络社团发现算法研究新进展》整理的，主要是对社区发现的一些算法进行简单分析。 一、基于模块度优化的社团发现算法，也就是优化模块度Q值的一部分算法。Q值是由Newman在2004年的论文 ...