深度学习模型调参
参考链接： 模型调参：分步骤的提升模型的精度 总结知乎深度学习调参技巧 炼丹宝典 | 整理 Deep Learning 调参 tricks [译]如何找到一个好的学习率(learning rate ...
原文：Spark 模型选择和调参
Spark ML Tuning 官方文档：https: spark.apache.org docs . . ml tuning.html 这一章节主要讲述如何通过使用MLlib的工具来调试模型算法和pipeline，内置的交叉验证和其他工具允许用户优化模型和pipeline中的超参数 目录： 模型选择，也就是调参 交叉验证 训练集 验证集划分 模型选择 调参 机器学习的一个重要工作就是模型选择，或 ...
2020-09-28 10:52 1 555 推荐指数：
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