我发现在数据处理中非常常见的就是nan值的判断，筛选数据尤为常见， 判断数据是否为nan,前提是np.float类型数组，但在应用于对象数组时会引发TypeError # 返回bool类型 np.isnan(ndarray) 　　 但是np没有直接提供给我们非nan的判断 ...

在JavaScript的数字类型Number中，我们最常使用的大概是整数类型与浮点数类型，但除这两者外，还有个特殊的存在NaN，为什么NaN！==NaN？我们如何判断一个值是否等于NaN呢？这篇文章好好聊聊NaN。 1.NaN是什么？ NaN全称是Not-A-Number(不是一个 ...

第一种方法： 第二种方法： ...

方法一：window.isNaN() 　　注意: window.isNaN 只对数值有效，如果传入其他值，会被先转成数值。比如，传入字符串的时候，字符串会被先转成NaN，所以最后返回true，这一点要特别引起注意。也就是说，isNaN为true的值，有可能不是NaN，而是一个字符串。(不是数值 ...

python中nan值判断与处理 　　针对计算 metrics 的平均值的时候，最终结果都是 nan，需要提前判断，然后剔除掉。 pandas 里面 NaN 判断，如下： bm_waybill_id arrive_lat arrive_lng ...

NaN属性表示“不是数字”的值。这个特殊值是由于一个操作数是非数字的（例如“abc”/4）或者因为操作的结果是非数字而无法执行的。 虽然看起来很简单，但是NaN有一些令人惊讶的特征，如果人们没有意识到这些特征，就会导致BUG。 一方面，虽然NaN的意思是“不是数字”，但它的的类型是，数字 ...

NaN(不是一个数字且数据类型为number，另外NaN != NaN)是执行数学运算没有成功，返回失败的结果。但是这个结果仍然是数字类型。 var a = "str"; var b = 2; var c = a/b; console.log(isNaN(a)); // true ...

pandas中DataFrame，Series 都有 isnull()方法，而数据框/单元格却没有，用了就会报错：AttributeError: 'float' object has no attribute 'isnull' 　　怎么判断单个框是否为 np.nan？ 索引一个单元格 ...