【GAN】GAN设计与训练集锦
以下内容纯属经验之谈，无公式推断！部分内容源自其他博客或课程，并已标注来源。 问题篇[1] 1.模式崩溃 在某个模式(mode)下出现大量重复样本，如左图中，生成的样本分布靠得很近，较聚集，可 ...
原文：GAN训练技巧汇总
GAN自推出以来就以训练困难著称，因为它的训练过程并不是寻找损失函数的最小值，而是寻找生成器和判别器之间的纳什均衡。前者可以直接通过梯度下降来完成，而后者除此之外，还需要其它的训练技巧。 下面对历年关于GAN的论文提出的训练技巧进行总结，这里仅记录技巧，具体原理请直接看论文原文。 WGAN和WGAN GP WGAN论文将GAN原文用来度量两个分布之间差异的JS divergence改为了Wass ...
2020-10-05 21:47 0 938 推荐指数：
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