本文目录: 一、前言 二、概念解析 数据仓库 数据湖 数据中台 三、具体区别 数据仓库 VS 数据湖 数据仓库 VS 数据中台 总结 四、湖仓一体 目前数据存储方案 Data Lakehouse(湖仓 ...
此前Apache Hudi社区一直有小伙伴询问能否使用Amazon Redshift查询Hudi表,现在它终于来了。 现在您可以使用Amazon Redshift查询Amazon S 数据湖中Apache Hudi Delta Lake表数据。Amazon Redshift Spectrum作为Amazon Redshift的特性可以允许您直接从Redshift集群中查询S 数据湖,而无需先将数据 ...
2020-09-27 20:29 0 562 推荐指数:
本文目录: 一、前言 二、概念解析 数据仓库 数据湖 数据中台 三、具体区别 数据仓库 VS 数据湖 数据仓库 VS 数据中台 总结 四、湖仓一体 目前数据存储方案 Data Lakehouse(湖仓 ...
简介:阿里云智能研究员 林伟 :阿里巴巴从湖到仓的演进给我们带来了湖仓一体的思考,使得湖的灵活性、数据种类丰富与仓的可成长性和企业级管理得到有机融合,这是阿里巴巴最佳实践的宝贵资产,是大数据的新一代架构。 林伟,阿里云智能研究员、阿里云智能通用计算平台MaxCompute ...
简介: 由汽车之家实时计算平台负责人邸星星在 4 月 17 日上海站 Meetup 分享的,基于 Flink + Iceberg 的湖仓一体架构实践。 内容简要: 一、数据仓库架构升级的背景 二、基于 Iceberg 的湖仓一体架构实践 三、总结与收益 ...
Data Lakehouse(湖仓一体)是新出现的一种数据架构,它同时吸收了数据仓库和数据湖的优势,数据分析师和数据科学家可以在同一个数据存储中对数据进行操作,同时它也能为公司进行数据治理带来更多的便利性。那么何为Data Lakehouse呢,它具备些什么特性呢? 具备哪些特性? 一直以来 ...
一、Flink-CDC 2.0 Flink CDC Connectors 是 Apache Flink 的一个 source 端的连接器,目前 2.0 版本支持从 MySQL 以及 Postgres 两种数据源中获取数据,2.1 版本社区确定会支持 Oracle,MongoDB 数据 ...
Data Lakehouse(湖仓一体)是数据管理领域中的一种新架构范例,结合了Data Warehouse和Data Lakes的最佳特性。数据分析师和数据科学家可以在同一个数据存储中对数据进行操作,同时它也能为公司进行数据治理带来更多的便利性。 1、背景 ...
简介: 本文由 T3 出行大数据平台负责人杨华和资深大数据平台开发工程师王祥虎介绍 Flink、Kylin 和 Hudi 湖仓一体的大数据生态体系以及在 T3 的相关应用场景。 本文由 T3 出行大数据平台负责人杨华和资深大数据平台开发工程师王祥虎介绍 Flink、Kylin ...
简介: 数据仓库概念从1990年提出,经过了四个主要阶段。从最初的数据库演进到数据仓库,到MPP架构,到大数据时代的数据仓库,再到今天的云原生的数据仓库。在不断的演进过程中,数据仓库面临着不同的挑战。 作者 ...