可以免费下载可运行软件和代码,还可以获得说明文档、常见问题解答、数据集和其他文献等资源。 ...
桔妹导读:每天滴滴都会为上千万人提供出行服务,在这一过程中积累了海量轨迹数据。这些轨迹数据来自于公共服务,本文介绍如何利用这些数据回馈大众,改善出行体验。 .背景 首先简要介绍一下什么是数据挖掘。数据挖掘 Data Mining 是指从大量数据中发现特定信息和模式的过程,也有很多人将这一过程看作知识发现 Knowledge Discovery in Database 。数据挖掘常用的算法手段有回 ...
2020-09-27 19:56 0 1675 推荐指数:
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本文来自网易云社区。 在金融行业中,客户关系管理、风险计量与管理、精准营销、交易执行、安全与反欺诈等所需的业务分析都需要大数据分析与挖掘,而这些正是实现迅速和科学决策的核心基础。大数据时代背景驱动的金融行业转型主要体现在实现严格有效的监管、机构精细化管理、业务创新提高竞争力等三大方面。而大数据 ...
2-1数据对象与属性类型 数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。例如,在销售数据库中,对象可以是顾客、商品或销售•,在医疗数据库中,对象可以是患者;在大学的数据库中,对象可以是学生、教授和课程。通常,数据对象用属性描述。数据对象又称样本、实例、数据点或对象。如果数据对象存放在数据库中 ...
R语言数据挖掘方法及应用 第1篇 起步篇:R语言数据挖掘入门并不难 1 数据挖掘与R语言概述 1.1 为什么要学习数据挖掘和R语言 1.2 什么是数据挖掘 1.3 数据挖掘能给出什么 1.3.1 数据挖掘结果有哪些呈现方式 1.3.2 数据挖掘结果有哪些基本特征 1.4 数据挖掘 ...
一、实验目标 理解数据挖掘的基本概念,掌握基于Weka工具的基本数据挖掘(分类、回归、聚类、关联规则分析)过程。 二、实验内容 下载并安装Java环境(JDK 7.0 64位)。 下载并安装Weka 3.7版。 基于Weka的数据分类。 基于Weka的数据回归 ...
为应用软件,以数据挖掘项目生命周期为线索,以实际数据挖掘项目为例,讲解了从项目商业理解开始,到最后应用Mo ...
一、前 沿 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的任务是从数据集中发现模式,可以发现的模式有很多种,按功能可以分为两大类:预测性(Predictive)模式和描述性 ...