以前也添加过,但是忘了,去百度,好多博客写的都太“含蓄了”,今天我自己来记录一下,方便自己,也方便他人 下面的操作建立在已经安装完成了anaconda 环境名称:就是conda建立的虚拟环境的名称,我创建的是:my_pt 第一步:打开anaconda prompt,安装ipykernel ...
. 前言 一般用conda环境 jupyter notebook的朋友,都希望自己的notebook的kernel能够选择conda环境中的python环境。 我在conda的base环境中安装了jupyter notebook,所以实现后的效果是,从base环境启动jupyter notebook,然后新建notebook的时候可以选择conda其他环境中的python。至于jupyter n ...
2020-09-27 16:54 0 578 推荐指数:
以前也添加过,但是忘了,去百度,好多博客写的都太“含蓄了”,今天我自己来记录一下,方便自己,也方便他人 下面的操作建立在已经安装完成了anaconda 环境名称:就是conda建立的虚拟环境的名称,我创建的是:my_pt 第一步:打开anaconda prompt,安装ipykernel ...
在root的环境(装jupyter的那个环境): 使用jupyter就可以方便的切换kernel了 ...
安装完miniconda利用conda创建了虚拟的环境,但是在启动jupyter-notebook后却使用的是本地环境,这样安装在conda虚拟环境中的包就无法导入使用了。 这实际上是由于在虚拟环境中却少kernel.json文件所导致的 1、在创建环境时可以直接加入ipykernel ...
python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name “虚拟环境名称” 然后再打开jupyter notebook中kernel中可以change kernel了,搞定! 安装完Anaconda利用conda创建 ...
1、第一步,安装Python2的环境 首先,在安装anaconda的时候先选择一个Python安装,我先安装的是Python3 然后,在anaconda Prompt下创建Python2环境 现在,还没有安装关于Python2的包,所以输入下面命令,等待安装结束 然后在命令行中输入 ...
安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 创建环境: conda create -n 环境名称 也可以创建环境时直接加入ipykernel ...
在虚拟环境tf中安装完tensorflow后,在虚拟环境tf打开的jupyter里发现只有一个kernel-python3,新建一个文件, import tensorflow as tf ,发现报错,没有tf这个模块。 一开始还以为是tf的问题安装失败,后来才意识到 ...