一、背景 中国大陆用户主要分布在南北,南北数据一般专线延迟是60~100ms,所以为了提高用户体验一般设置南北机房,整个架构为双A,两边均可写,可以极大的提升用户体验。 因此某服务主要分为南北机房,每个机房都拥有全量数据,用户在北方修改数据会同步到南方,南方修改数据会同 ...
工作中遇到Kafka跨机房传输到远程机房的场景,之前的方案是使用Flume消费后转发到目标kafka,当topic增多并且数据量变大后,维护性较差且Flume较耗费资源。 一 原理 MirrorMaker 为Kafka 内置的跨集群 机房数据复制工具,二进制包解压后bin目录下有kafka mirror maker.sh,Mirror Maker启动后,包含了一组消费者,这些消费者属于同一个gr ...
2020-09-27 12:09 0 575 推荐指数:
一、背景 中国大陆用户主要分布在南北,南北数据一般专线延迟是60~100ms,所以为了提高用户体验一般设置南北机房,整个架构为双A,两边均可写,可以极大的提升用户体验。 因此某服务主要分为南北机房,每个机房都拥有全量数据,用户在北方修改数据会同步到南方,南方修改数据会同 ...
一、控制器简介 控制器组件(Controller),是 Apache Kafka 的核心组件。它的主要作用是在 Apache ZooKeeper 的帮助下管理和协调整个 Kafka 集群。集群中任意一台 Broker 都能充当控制器的角色,但是,在运行过程中,只能有一个 Broker 成为控制器 ...
业务背景:app分散在不同的idc厂商不同的地域,产生业务数据都向一个kafka中进行处理,这些数据比较分散,如果一时网络抖动或者其他因素,数据就丢失了app --> kafka --> hadoop集群 于是在各机房建一个机房中心kafka,kafka可以保留3天或者3天以上 ...
再说复制Kafka 的复制机制和分区的多副本架构是Kafka 可靠性保证的核心。把消息写入多个副本可以使Kafka 在发生崩愤时仍能保证消息的持久性。Kafka 的主题被分为多个分区,分区是基本的数据块。分区存储在单个磁盘上,Kafka 可以保证分区里的事件是有序的,分区可以在线(可用 ...
本文由 网易云 发布。 作者:郭忆 来自:网易云 基础服务 近年来,我们经常可以看到某某公司因为机房电力故障或者机房网络光纤被市政施工挖断导致整个数据中心服务不可用,进而对产品和业务产生严重影响的事件的发生。 随着互联网产品对服务可用性,数据可靠性要求的进一步提高,原先的单机房 ...
前言 消息队列的主要有3大作用 进程通信(IPC):Interprocess Communication 程序解耦:程序由异步变为了异步,提升程序并发(规避IO等待时间)能力。 数据流量削峰:把消息暂时缓冲在消息队列里面。 NSQ传递的消息通常是无序的,当然你也可以保留下信息 ...
环境:tidb4.0.8、centos7.6 1、tidb扩容ticdc 1. 添加节点信息到 scale-out.yaml 文件 cdc_servers ...
(或者说是系统)的整体流程,《Kafka实战-Flume到Kafka》一文给大家介绍了Kafka的数据生 ...