目录: (一)直方图的使用 正文: (一)直方图的使用 images:输入图像channels:需要统计直方图的第几通道mask:掩膜,,计算掩膜内的直方图 ...Mat()histSize:指的是直方图分成多少个区间,就是 bin的个数 ...
目录: 一 调节图片对比度 均衡化 全局直方图均衡化 equalizeHist 自适应的局部的直方图均衡化 createCLAHE 二 图片的相似度比较 三 直方图反向投影 实现对有颜色物体的跟踪 原理 二维直方图的表示 A.直接显示 B.使用matplotlib 直方图反向映射 A. def calcHist函数 B.roihist函数 C.归一化函数normalize详解 正文: 一 调节图 ...
2020-09-27 10:12 0 591 推荐指数:
目录: (一)直方图的使用 正文: (一)直方图的使用 images:输入图像channels:需要统计直方图的第几通道mask:掩膜,,计算掩膜内的直方图 ...Mat()histSize:指的是直方图分成多少个区间,就是 bin的个数 ...
绘制直方图 绘制累积直方图 直方图匹配(histogram matching) 含义:使源图像的累积直方图和目标图像一致 实验:直方图匹配效果 实验输出 ...
直方图匹配本质上是让两幅图像的累积直方图尽量相似,累积直方图相似了,直方图也就相似了。 把原图像img的直方图匹配到参考图像ref的直方图,包括以下几个步骤: 1. 求出原图像img的累积直方图img_accu; 2. 求出参考图像ref的累积直方图ref_accu ...
直方图均衡化是使用图像直方图进行对比度调整的图像处理的方法。 该方法通常会增加许多图像的整体对比度,尤其是当图像的可用数据由接近的对比度值表示时。 通过这种调整,强度可以更好地分布在直方图上。 这允许局部对比度较低的区域获得较高的对比度。 直方图均衡化通过有效地分散最频繁的强度值来实现这一点 ...
title: "Python实现图像直方图均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果图 代码 ...
在理解直方图均衡化的过程中,参考了一些书籍和博客,让人困惑的是,笔者对于直方图的理解还是停留在表面,并没有深入理解其内涵。因此,本文拟结合图片对直方图的概念进行阐述,并给出其Python实现,最后对她背后所蕴含的一些科学思维,谈谈自己的一些看法。 什么是直方图? 对于一副灰度图像I,她的每一个 ...
1 直方图 灰度级范围为 \([0,L-1]\) 的数字图像的直方图是离散函数 \(h(r_k) = n_k\) , 其中 \(r_k\) 是第\(k\)级灰度值,\(n_k\) 是图像中灰度为 \(r_k\) 的像素个数。在实践中,经常用乘积 \(MN\) 表示的图像像素的总数除它的每个分量 ...
应用: 图像直方图均衡化能拉伸灰度图,让像素值均匀分布在0,255之间,使图像看起来不会太亮或太暗,常 ...