Tensorflow2（预课程）---11.1、循环神经网络实现股票预测
Tensorflow2（预课程）---11.1、循环神经网络实现股票预测 一、总结 一句话总结： 用了两个SimpleRNN，后面接Dropout，最后是一个dense层输出结果 1、SimpleRNN输入数据？ 依次是数据量、循环核时间展开步数、输出特征 ...
原文：Tensorflow2（预课程）---11.3.2、（a）循环神经网络实现股票预测（GRU）
Tensorflow 预课程 . . a 循环神经网络实现股票预测 GRU 一 总结 一句话总结： 这个应用不看准确率 这里不是分类问题 ，看loss就好了，loss低的话，预测自然准 报错：ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: lt class numpy.ndarray gt , lt class list ...
2020-09-27 09:20 0 616 推荐指数：
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