前言: 英语语法系统地总结归纳出来的一系列语言规则。英语语法的精髓在于掌握语言的使用。本文主要介绍词性; 名词 在世界上表示人、物、地名这三大类都可以成为名词; 1.名词戴帽子 名词戴帽子就是如果在没有特殊情况下,都需要在名称前 + 冠词 ...
关于crf内容我看到了几篇写的不错的博客,具体链接如下,在此记录一下,仅做学习 CRF系列 一 一个简单的例子 条件随机场CRF 一 从随机场到线性链条件随机场 条件随机场CRF 二 前向后向算法评估标记序列概率 条件随机场CRF 三 模型学习与维特比算法解码 CRF可以应用于对一串序列进行自动标注的问题。例如对文字序列进行词性标,即要自动判断句子中每个单词的词性。在这样的问题中,每一个词的标注结 ...
2020-09-26 22:58 0 818 推荐指数:
前言: 英语语法系统地总结归纳出来的一系列语言规则。英语语法的精髓在于掌握语言的使用。本文主要介绍词性; 名词 在世界上表示人、物、地名这三大类都可以成为名词; 1.名词戴帽子 名词戴帽子就是如果在没有特殊情况下,都需要在名称前 + 冠词 ...
笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 7. 词性标注 7.1 词性标注概述 什么是词性 在语言学上,词性(Par-Of-Speech, Pos )指的是单词的语法分类,也称为词类。同一个类别的词语具有相似 ...
目录 CRF简介 序列标注问题 tensorflow里的条件随机场 总结 上一篇介绍了隐马尔科夫模型(HMM)在词性标注任务中的应用,但HMM 引入了马尔科夫假设:即当前时刻的状态只与其前一时刻的状态有关。但是,在序列标注任务中,当前时刻的状态,应该同该时刻 ...
一、背景知识 1.1 什么是分词? NLP的基础任务分为三个部分,词法分析、句法分析和语义分析,其中词法分析中有一种方法叫Tokenization,对汉字以字为单位进行处理叫做分词。 Example : 我 去 北 京 S S B ...
转载:https://vim.ink/vim-mark.html 我的vim配置:http://pan.baidu.com/s/1hqJthsg Vim 允许你在文本中放置自定义的标记。命令 "ma" 用 a 标记当前的光标位置。你可以在文本中使用 26 个标记(a到z)。这些标记 ...
工具包:https://taku910.github.io/crfpp/#tips 语料:http://sighan.cs.uchicago.edu/bakeoff2005/ 安装: 1)下载linux版本CRF++包-----CRF++-0.58.tar.gz,并解压。 2)cd ...
一. BILSTM + CRF介绍 https://www.jianshu.com/p/97cb3b6db573 1.介绍 基于神经网络的方法,在命名实体识别任务中非常流行和普遍。 如果你不知道Bi-LSTM和CRF是什么,你只需要记住他们分别 ...