怎么用 pytorch 查看 GPU 信息
如果你用的 Keras 或者 TensorFlow, 请移步 怎么查看keras 或者 tensorflow 正在使用的GPU In [1]: import torch In [2]: torch.cuda.current_device() Out ...
原文：PyTorch查看模型和数据是否在GPU上
模型和数据可以在CPU和GPU上来回迁移，怎么判断模型和数据在哪里呢 import torch import torch.nn as nn 判断模型是在CPU还是GPU上 model nn.LSTM input size , hidden size , num layers , batch first True print next model.parameters .device 输出：cpu ...
2020-09-26 21:25 0 10503 推荐指数：
相关推荐
pytorch中查看gpu信息
torch.cuda.is_available()cuda是否可用； torch.cuda.device_count()返回gpu数量； torch.cuda.get_device_name(0)返回gpu名字，设备索引默认从0开始； torch.cuda.current_device ...
pytorch中查看gpu信息
其他：windows使用nvidia-smi查看gpu信息 为什么将数据转移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu，就像将数据转移至CPU调用的方法是.cpu？这是因为GPU的编程接口采用CUDA，而目前并不是所有的GPU都支持CUDA，只有部分Nvidia的GPU才支持。PyTorch未来 ...
tensorboard查看pytorch模型
与tensorflow模型与caffe模型不同，当前的pytorch没有官方的直观查看网络结构的工具，google了下pytorch的网络解析的方法，发现可以将pytorch的model转换成为events文件使用tensorboard查看，记录之。 安装插件 ...
查看tensorflow是否可以调用gpu
进入python编译环境，输入一下代码，如果结果是True，表示GPU可用 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) ...
如何查看自己的电脑是否配备GPU
1. Win+R进入系统命令行程序； 2. 敲入nvidia-smi 界面如下 或者 1. 启动ctrl+alt+delete进入后台启动任务管理器； 2. 在性能界面，在左侧底部可以查看是否有GPU，如果有那就说PC具有GPU ...
pytorch验证GPU版本是否可用
import torch torch.cuda.is_available() True torch.cuda.current_device() 0 torch.cuda.device ...