Flume简介以及安装 Flume是一个分布式的对海量日志进行采集，聚合和传输的系统。Flume系统分为三个组件，分别是source,sink,channel：source表明数据的来源，可能来自文件，Avro等，channel作为source和sink的桥梁，作为数据的临时存储 ...

脚本生产数据---->flume采集数据----->kafka消费数据------->storm集群处理数据 日志文件使用log4j生成，滚动生成！ 当前正在写入的文件在满足一定的数量阈值之后，需要重命名！！！ flume+Kafka整合步骤及相关 ...

一、背景 Flume和Kafka都是Apache的开源项目。 1.Flume的优点和适用场景 支持的数据源较多、可自定义网络请求的安全配置(filter) 2.Kafka的优点和适用场景 高负载、高可用、数据安全性高 3.Flume的缺点 ...

大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景，与我们的生活也息息相关，以手机流量实时统计来说，它总是能够实时的统计出用户的使用的流量，在第一时间通知用户流量的使用情况，并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案，如果采用离线处理，那么等到用户流量超标了才通知用户，这样会使得用户体验满意度降低 ...

1. 启动Kafka Server bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & 2. 创建一个新topic bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper xxxx ...

摘要 MySQL被广泛用于海量业务的存储数据库，在大数据时代，我们亟需对其中的海量数据进行分析，但在MySQL之上进行大数据分析显然是不现实的，这会影响业务系统的运行稳定。如果我们要实时地分析这些数据，则需要实时地将其复制到适合OLAP的数据系统上。本文介绍一种数据采集工具——Flume ...

转自：http://www.aboutyun.com/thread-9216-1-1.html 使用Storm处理事务型实时计算需求时的几处难点： http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c0101ficp.html 最近搞日志处理，注意是日志处理，如果用流 ...

一、Streaming与Flume的联调 Spark 2.2.0 对应于 Flume 1.6.0 两种模式： 1. Flume-style push-based approach： Flume推送数据給Streaming ...