由于ElasticSearch没有像mysql一样可以直接字段数据类型的方法，因此需要通过创建中间索引:data_index_1，备份数据到中间索引:data_index_1，然后删除原索引: data_index，重新创建正确数据类型索引：data_index，再把中间索引 ...

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应用背景：1、当你的数据量过大，而你的索引最初创建的分片数量不足，导致数据入库较慢的情况，此时需要扩大分片的数量，此时可以尝试使用Reindex。 2、当数据的mapping需要修改，但是大量的数据已经导入到索引中了，重新导入数据到新的索引太耗时；但是在ES中，一个字段的mapping在定义 ...

在我们开发的过程中，我们有很多时候需要用到Reindex接口。它可以帮我们把数据从一个index到另外一个index进行重新reindex。这个对于特别适用于我们在修改我们数据的mapping后，需要重新把数据从现有的index转到新的index建立新的索引，这是因为我们不能修改现有的index ...

https://blog.csdn.net/weixin_43719622/article/details/103899499 ...

一、字段类型概述 二、字符串类型ElasticSearch对字符串拥有两种完全不同的搜索方式. 你可以按照整个文本进行匹配, 即关键词搜索(keyword search), 也可以按单个字符匹配, 即全文搜索(full-text search). 对ElasticSearch ...

一、需求 当es字段类型无法支撑业务需求，需要修改到字段类型的时候。例如修改字段类型从Integer变成double，这种情况下，是没办法修改es的字段的type的。 原因是一个字段的类型进行修改之后，ES会重新建立对这个字段的索引信息，ElasticsSearch的底层是Lucene库，字段 ...

写在前面：从Elasticsearch v2.3.0开始， reindex api被引入。它能够对文档重建索引而不需要任何插件或外部工具。 传送门：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6 ...