达观数据 知识图谱平台 知识图谱构建与应用 知识图谱Schema 结构化数据->知识图谱 非结构化数据->知识图谱 NER NER方法 基于规则的NER 基于浅层模型的NER 基于BiLSTM-CRF的NER（14～18年 ...

16亿实体、48亿关系、1000亿SPO。 赋能搜索（搜索5层架构，策略及小模型层） 基于图谱路径召回 知识构建、知识计算、知识应用 问答场景 按答案来源划分：KBQA/（IR）FAQ/（Doc）MRC 方案对比 技术对比 技术全景图（实体约束理解 ...

层级化概念网络 如何确定商品所属概念 BLC：Basic Level Concept； c=concept e=entity 如何表征商品关系、复合领域约束 场景体系、时效热点、产品次、概念、品牌、店铺、搭配、商品、实体。。。 用户知识图谱（基本属性、人群 ...

小米铁人三项：硬件、新零售、互联网 小爱：知识图谱代表作品 知识图谱请求量 8000万/天？ 【joint-model】 【NL2SQL】 【实体链接，BERT+CRF、BERT+Softmax】远程监督构造训练集【TODO】 概念图谱 ...

50亿实体、5500亿事实 事件有更强的知识表达能力 事件抽取比赛，发布了数据集 ...

human-in-the-loop，知识图谱链路长 entities、attributes、concepts、relationships Monitor ASR 自动加标点 知识图谱构建 set + pos dep-parser 规则方式（抱团规则 ...

知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种： 其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。 而自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的信息，加入到知识库中。 在知识图谱 ...

知识图谱（Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系，将互联网信息表达成更接近人类认知世界的形式，目前主要应用于搜索、推荐、智能问答等领域，接下来会简要整理目前主要的KG落地应用。 1. 搜索 知识图谱技术最先应用于搜索，最初由谷歌 ...