原文:python numpy 生成一个服从多元正态分布的数组

标准正态分布的概率密度公式 正态分布概率密度公式 多元正态分布的概率密度公式 上式为 x 服从 k 元正态分布,x 为 k 维向量 代表协方差矩阵的行列式。 二维正态分布概率密度函数为钟形曲面,等高线是椭圆线族,并且二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布,如图 numpy生成一个服从多元正态分布的数组 各参数含义: mean:均值,维度为 ,必选参数 cov:协方差矩阵,必选参数 size: ...

2020-09-26 16:20 1 3061 推荐指数:

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多元正态分布

随即变量概率分布     我们将p个随机变量X1,X2,X3...Xp整体称为p维随机向量,记为X=(X1,X2,X3....Xp)' 。     我们可以将X理解为一个p维欧式空间中的一个向量。     其概率分布参照一维随机变量即可     离散型随机变量:     连续 ...

Thu Dec 27 08:06:00 CST 2018 0 2543
使用numpy生成二维正态分布

numpy.random.normal函数很轻松的产生。那么二维正态分布应该怎么生成呢?以上的参考资料写的很详细,有时间 ...

Sat Nov 09 21:03:00 CST 2019 0 370
python机器学习库numpy---7.2、生成随机数-正态分布

python机器学习库numpy---7.2、生成随机数-正态分布 一、总结 一句话总结: 正态分布主要两个函数,一个randn方法,表示标准正态分布一个是normal方法,表示指定均值和标准差的正态分布 二、7.2、生成随机数-正态分布 博客对应课程 ...

Fri Aug 28 14:30:00 CST 2020 0 2212
python--numpy生成正态分布数据及randint randn normal的使用

正太分布:也叫(高斯分布Gaussian distribution),是一种随机概率分布 机器学习中numpy.random如何生成这样的正态分布数据,本篇博客记录这样的用法 import numpy as np# a = np.random.randint(1,10,size ...

Wed May 08 03:17:00 CST 2019 1 6718
【5】多元正态分布的一些性质

上节我们通过四种方式定义了一个服从多维正态分布的随机向量,而这一节我们开始讨论随机向量的独立性和条件分布。 将\(p\)维随机向量\(X\sim N_p(\mu,\Sigma)\)进行分割: \[X= \left[ \begin{array}{c} X^{(1)}_r\\ X ...

Sat Feb 22 23:17:00 CST 2020 0 1287
 
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