20200926 DataFunTalk：知识图谱专场（1）美团，知识图谱问答实践
16亿实体、48亿关系、1000亿SPO。 赋能搜索（搜索5层架构，策略及小模型层） 基于图谱路径召回 知识构建、知识计算、知识应用 问答场景 按答案来源划分：KBQA/（IR）FAQ/（Doc）MRC 方案对比 技术对比 技术全景图（实体约束理解 ...
原文：20200926 DataFunTalk：知识图谱专场（1）京东，知识图谱在电商实践
层级化概念网络 如何确定商品所属概念 BLC：Basic Level Concept c concept e entity 如何表征商品关系 复合领域约束 场景体系 时效热点 产品次 概念 品牌 店铺 搭配 商品 实体。。。 用户知识图谱 基本属性 人群属性 如何基于KG对用户兴趣建模 基于KG增强的可解释性推荐 用户 商品 场景 时效 兴趣 相似 用户体验提升 已购买过滤 复购周期 知识图谱平 ...
2020-09-26 11:33 0 1193 推荐指数：
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多跳，multi-hop boostraping 更新 结合KB的语料增强 Query->查询图 【intent论文】 【动态自适应模型】 ...
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小米铁人三项：硬件、新零售、互联网 小爱：知识图谱代表作品 知识图谱请求量 8000万/天？ 【joint-model】 【NL2SQL】 【实体链接，BERT+CRF、BERT+Softmax】远程监督构造训练集【TODO】 概念图谱 ...
20200926 DataFunTalk：知识图谱专场（2）百度，事件图谱
50亿实体、5500亿事实 事件有更强的知识表达能力 事件抽取比赛，发布了数据集 ...
知识图谱在证券行业的应用
大数据时代以其海量的数据，极大丰富了人们获取知识的来源与途径，为人们更好的掌握与认知事物规律，提供了越来越丰富的手段。与此同时，随着数据量尤其是非结构化数据的急剧增长，数据的分析与理解已经远远超过人类的理解与分析速度，在某些应用场景甚至会出现随着数据的增长而应用效能下降的“拉弗曲线”效应，困扰 ...
知识图谱在金融领域的应用
一. 知识图谱和金融领域简述 什么是知识图谱？ 借鉴其中一个理解： 知识图谱主要的目标是用来描述真实世界中间存在的各种实体和概念，以及它们之间的关联关系。 具体理论知识就不在此赘述，对于这个抽象的概念会有一篇文章来列举一个代表性的例子。 知识图谱起源于语义网络，最初由Google ...