原文:MinMaxScaler

MinMaxScaler 一 总结 一句话总结: MinMaxScaler是min max归一化,使用的话先fit,然后再transform归一化操作,也可以合并为fit transform 训练集的归一化方法为 scaler.fit transform,验证集和测试集的归一化方法为scaler.transform 壹 training set scaled sc.fit transform tr ...

2020-09-26 05:45 0 2677 推荐指数:

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理解 sklearn.preprocessing.MinMaxScaler

公式 非常有用的工具,可以把数据集的不同特征缩放到固定范围。 先从简单的说起,[0,1]缩放,公式 \(X_{scaled} = \frac{x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}}\) MinMaxScaler可以缩放到任意范围[MIN,MAX],因此更一般化的公式 ...

Fri Dec 04 06:29:00 CST 2020 0 593
python 数据预处理之 MinMaxScaler 可视化体验

数据预处理时进行特征值的放缩,应该在训练集合测试集上进行相同的放缩,换言之放缩的标准都应该是在测试集上学习到的。 下面展示最大最下放缩的效果: 前两张图看 ...

Thu Nov 21 06:56:00 CST 2019 0 1206
Spark MinMaxScaler 归一化之最小最大值标准化

1、概述 特征E的重定比例值计算为: 请注意,由于零值可能会转换为非零值,所以即使对于稀疏输入,转换器的输出也将是DenseVector。 2、co ...

Fri Jan 17 01:25:00 CST 2020 0 1984
 
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