试答系列：“西瓜书”-周志华《机器学习》习题试答 系列目录 [第01章：绪论] [第02章：模型评估与选择] [第03章：线性模型] [第04章：决策树] [第05章：神经网络] [第06章：支持向量机] 第07章：贝叶斯分类器 第08章：集成学习 第09章：聚类 第10章：降维与度量学习 ...

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第七章 贝叶斯分类器 7.1 贝叶斯决策论 贝叶斯决策论就是在概率框架下实施决策的基本方法。类比于最小二乘法。对于分类任务，在所有相关概率已知的情况下，贝叶斯决策轮考虑如何基于概率和误判损失来选择最优的类别标记。 对于有N种可能的标记类别的预测，是将一个真实标记为cj的样本误分类为ci样本 ...

实验名称：贝叶斯分类器 一、实验目的和要求 目的： 掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。 要求： 分别做出协方差相同和不同两种情况下的判别分类边界。 二、实验环境、内容和方法 环境：windows 7，matlab R2010a 内容：根据贝叶斯公式，给出在类 ...