Tensorflow2（预课程）---11.3.2、（a）循环神经网络实现股票预测（GRU）
Tensorflow2（预课程）---11.3.2、（a）循环神经网络实现股票预测（GRU） 一、总结 一句话总结： 这个应用不看准确率（这里不是分类问题），看loss就好了，loss低的话，预测自然准 1、报错：ValueError: Failed ...
原文：Tensorflow2（预课程）---11.1、循环神经网络实现股票预测
Tensorflow 预课程 . 循环神经网络实现股票预测 一 总结 一句话总结： 用了两个SimpleRNN，后面接Dropout，最后是一个dense层输出结果 SimpleRNN输入数据 依次是数据量 循环核时间展开步数 输出特征：x train np.reshape x train, x train.shape , , 二 循环神经网络实现股票预测 博客对应课程的视频位置： In : In ...
2020-09-25 20:03 0 493 推荐指数：
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