方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回 ...
文章目录 Mysql千万级数据快速分页查询方案 实际应用场景说明 .limit方法的局限性 .通过主键id过滤的方法 .between and 实际应用场景说明 服务器配置 : 阿里云 核 G mysql服务器生产场景 : 将mysql数据库中的文章数据进行批量化处理更新问题详情: 当分页数过大时查询速度很慢解决方法: 使用了between and 的方式来加快了查询速度 .limit方法的局限性 ...
2020-09-25 14:31 0 759 推荐指数:
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回 ...
如果是数据量不大的表可以用pageHelper减少我们分页的操作,但是几十w甚至更多的,我们要还是用limit优化,如果有其他更好的办法当然更好 1.先查询查询页最小的id select * from table where code= '123456' and num_id ...
1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条 ...
mysql数据量大时使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。本文给大家分享的是作者在使用mysql进行千万级数据量分页查询的时候进行性能优化的方法,非常不错的一篇文章,希望能帮助到大家。 实验 1.直接使用用limit start, count分页语句: select ...
mysql查询千万级数据越来越慢优化: 1.分表:(固定某个表存多少数量的数据:例如:一张表存100w的数据量); 2.优化sql和建立适合的索引(复合索引); 3.使用redis缓存。(redis存一份ID.然后mysql存一份ID每次插入删除的时候同步即可。查询的时候只需要从redis ...
前言 当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明 ...
查出分页数据 和前端的交互是这样的 你传给我查询条件和pageNum ...
参考网址1:https://www.cnblogs.com/nightOfStreet/p/9647926.html -------------修改需求 一、与产品商讨 修改需求 后端工程师,在接到分页list需求的时候,内心是这样的 画面 ...