参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
假设该查询走了索引,该查询会查询出前n 条数据,根据条件去掉前n条,如果n太大,则会有多次回表操作导致查询效率降低 优化方式 如果单表数据量比较大,可通过减少回表次数提高效率,所以可以对上面的查询语句做下简单的修改 如果每页分页数据量不大,也可以用子查询,如果m值太大,不建议使用,可能会导致索引失效 ...
2020-09-25 11:53 0 462 推荐指数:
参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...
本文旨在介绍一种对数据库中的大数据量表格进行分页查询的实现方法,该方法对应用服务器、数据库服务器、查询客户端的cpu和内存占用都较低,查询速度较快,是一个较为理想的分页查询实现方案。 1.问题的提出 在软件开发中,大数据量的查询是一个常见的问题,经常会遇到对大量数据进行查询的场景 ...
---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N ---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) ---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库 结果集返回不稳定 ...
最近做的项目需要实现一个分页查询功能,自己先看了别人写的方法: 当时我个人的思路是:在分页中使用了两次查询,效率比较低。直接使用limit就好了。 查过资料之后,不管是自己的想法还是这个代码都是有不足的。 limit的标准写法: 比如要查第十个开始的十个 ...
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时就需要使用分页查询。对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点。 谈优化前的准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,需要使用已有的一张表作为实际例子。 表名 ...
1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条 ...
一、大数据量分页查询方法: 1、直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢,且有的数据库结果集返回不稳定 ...