多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算，t1和t2都各对g_num加10次，g_num的最终的结果应该为20。 但是由于是多线程同时操作，有可能出现下面情况： 在g_num=0时，t1取得 ...

　　多线程都是在同一个进程中运行的。因此在进程中的全局变量所有线程都是可共享的。 　　这就造成了一个问题，因为线程执行的顺序是无序的。有可能会造成数据错误。 直白理解:也就是多线程执行的时候,同时对一个全局变量进行操作(例如同时进行赋值操作,并且赋值还不同),就可能出现数据错误 ...

多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算，t1和t2都各对g_num加10次，g_num的最终的结果应该为20。 但是由于是多线程同时操作，有可能出现下面情况： 在g_num=0时，t1取得g_num ...

多线程开发可能遇到的问题 假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算，t1和t2都各对g_num加10次，g_num的最终的结果应该为20。 但是由于是多线程同时操作，有可能出现下面情况： 在g_num=0时，t1取得g_num=0。此时系统把t1调度 ...

目录 多线程-共享全局变量 多线程-共享全局变量 列表当作实参传递到线程中 总结 多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 测试1 测试2 多线程-共享全局变量 多线程 ...

一、同步概念 同步就是协同步调，按预定的先后次序进行运行。如:你说完，我再说。 "同"字从字面上容易理解为一起动作。 其实不是，在这里，"同"字应是指协同、协助、互相配合。 线程同步，可理解为线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B执行，再将 ...

例子： 　　python进阶之多线程对同一个全局变量的处理 ...

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