参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31529643 在CTR预估中，负样本采样是一种常见的特征工程方法。一般CTR预估的原始正负样本比可能达到1:1000~1:10000左右，而要获取好的效果，一般需要采样到1:5~1:15之间（VC维可推导 ...

最好的trick就是保证数据精准前提下，如无必要，不要采样。既然数据是模型的上限，就不应该破坏这个上限。 聊聊什么是精准。 很多号称数据清洗的工作，都是工程体系太弱的后果，其实不是算法的问题。比如，没有曝光日志，用了服务端日志，伪曝光做了负样本；没有准确的曝光日志 ...

subsampling 是对所有样本进行无差别的随机抽样，为选取最优的采样频率，facebook 试验了 0.0 ...

https://www.cnblogs.com/rainsoul/p/7890641.html 总结一下学习笔记 如，做一个汽车的照片分类，正样本 就是 正确的 汽车的图片，负样本就是 不是 汽车的图片。 通过模型训练，可以告诉机器，那些是对的，哪些是错误的。错误的就是负样本。 针对 ...

1.为什么样本方差的分母是n-1 首先给出样本方差的计算方法： \[S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}{(X_i-\bar{X})}^2\] 其中样本均值 \[\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i\] 总体方差（在总体均值 ...

前言 本小节中的细小知识点很多，需要认真学习，仔细体会。 基础梳理 频数分布表，频率分布表 注意公式及其变形应用，\(频率=\cfrac{频数}{样本容量}\)；\(频数=频率\times 样本容量\)； 频率分布折线图和总体密度曲线 茎叶图 ...

Noise Estimation(噪声估计) 1、原理 1.1、Filter-Based Approach Using Arithmetic Averaging ——Filter-Base 1.2、Filter-Based Approach Using Statistical ...

　　语音增强的整个过程，通常假设噪声为加性随机平稳噪声，且语音短时平稳，下面的原理描述中，都是在这两个假设前提之下来做的。整个语音增强的流程大致可以分为两大部分 　　一、噪声估计 　　二、衰减因子（有的地方也叫做增益因子）的计算 　　最后，把衰减因子应用于带噪语音，就可以得到我们期望 ...