weighted Kernel k-means 加权核k均值算法理解及其实现（一）
那就从k-means开始吧 对于机器学习的新手小白来说，k-means算法应该都会接触到吧。传统的k-means算法是一个硬聚类（因为要指定k这个参数啦）算法。这里利用百度的解释 看上去好难懂 ...
原文：核均值嵌入（KME， kernel mean embeddings）
概念引入 在介绍MMD的时候，MMD被定义为 mathbf E x sim P x phi x mathbf E y sim Q y phi y 我们把 mathbf E x sim P x phi x 称作kernel mean embeddings Hilbert Space Embedding of Marginal Distributions，KME ，即mean embeddings被定 ...
2020-10-07 19:25 0 1242 推荐指数：
相关推荐
核函数（kernel function）
在接触反演、算法等方面的知识后，经常听到“核”这个字，它不像对原始变量的线性变换，也不像类似于机器学习中激活函数那样的非线性变换，对原始数据进行变换，就可以将复杂的问题简单化。接下来，就让我们了解了解“核”这个东西。 参考链接： 1. 通俗理解核方法（kernel function ...
TensorFlow NMT的词嵌入(Word Embeddings)
本文转载自：http://blog.stupidme.me/2018/08/05/tensorflow-nmt-word-embeddings/，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有。 声明：本文由 罗周杨 ...
【数据预处理】：图像去均值：image mean 和 pixel mean
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_37251044/article/details/81157344 ### 1.什么是均值？ 对于每帧图像来说，均值分为两种：image mean 和 pixel mean。 image mean： 简单的说，读入一张彩色图像 ...
生成均值文件mean.binaryproto
【感谢：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5102328.html】 compute_image_mean.bin生成均值文件mean.binaryproto： caffe中使用的均值数据格式是binaryproto, 作者为我们提供了一个计算均值的文件 ...
Matlab求平均值函数mean
a=mean(A,1) %按列平均b=mean(A,2) %按行平均c=mean(A(:)) %全部平均 ...
MATLAB最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy)
MATLAB最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 更多内容，请看标签：MATLAB、聚类 注：X与Y数据维度必须一致！ 1. MMD介绍 2. MATLAB程序 ...