1.悲观锁 很悲观，什么时候都会出问题，无论做什么都加锁，影响效率。 2.乐观锁 很乐观，任务什么时候都不会出问题，所以不会上锁，跟新数据的时候去判断一些，在此期间是否有人修改过这个数据，在Mysql中是利用Version字段实现！在Redis中利用watch命令。 获取 ...

1.lua脚本(集成实现了乐观锁,hmset ,expire等) 2.eval直接调用测试 传入参数 keysCount: 1 key: key11 version: 0 ttl: 6000 field1: icbc field2:wh ...

一：悲观锁 悲观主义：认为我操作的时候，会出现问题，所以都加锁 二：乐观锁 乐观主义：认为什么时候不会出问题，所以不上锁，更新的时候去查询判断一下，再此期间是否有人修改过这个数据。 redis的watch这个功能可以 ...

redis真是一个分布式应用场景下的好东西，对于我们的应用设计，功劳大大的！ 今天要研究的是基于redis的事务机制以及watch指令（CAS）实现乐观锁的过程。 所谓乐观锁，就是利用版本号比较机制，只是在读数据的时候，将读到的数据的版本号一起读出来，当对数据的操作结束后，准备写数据 ...

。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式： 1.使用数据版本（Version）记录机制实现，这是 ...

1、悲观锁： 　　执行操作前假设当前的操作肯定（或有很大几率）会被打断（悲观）。基于这个假设，我们在做操作前就会把相关资源锁定，不允许自己执行期间有其他操作干扰。Redis不支持悲观锁。Redis 作为缓存服务器使用时，以读操作为主，很少写操作，相应的操作被打断的几率较少。不采用悲观锁是为了防止 ...

一、为什么需要锁（并发控制）？ 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： 1.丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值 ...

Redis实现乐观锁+分布式事务 项目做了负载后出现的问题优化 原始代码： 问题做了负载后，不同的服务持有不同的lockNumQueue，并发量高的时候出现多个线程抢同一个号源，生成大量的失败订单。 优化后的代码： 通过spring data redis操作redis ...