分析思路： 1、X轴代表并发用户数，Y轴代表资源利用率、吞吐量、响应时间。X轴与Y轴区域从左往右分别是轻压力区、重压力区、拐点区。 2、随着并发用户数的增加，在轻压力区的响应时间变化不大，比较平缓，进入重压力区后呈现增长的趋势，最后进入拐点区后倾斜率增大，响应时间急剧 ...

前言 在大数据时代，软件系统需要具备处理海量数据的能力，同时也更加依赖于系统强大的存储能力与数据响应能力。各种大数据的工具如雨后春笋般孕育而生，这对于系统来说是极大的利好。但在后端采用分布 ...

时间序列数据统计—滑动窗口 窗口函数 ...

在处理图像时，为了提取特征，经常用各种核函数和图像进行卷积，其实就是通过一个矩阵以滑窗的形式与原图像进行点乘求和，可以看作对一个像素和附近像素进行了加权平均。 比如经常用3x3的近似高斯卷积核 0 1 0 1 2 1 0 1 0 其实就是这幅图的俯视图中z值（高度）的近似，中间 ...

最近性能压测执行过程中，经常看到很多测试人员执行性能测试，要寻找拐点，但是效率太低，本文就介绍下，如何高效确定性能测试拐点 所谓性能测试拐点，就是指并发用户达到一定数量，平均响应时间递增，TPS不增反降，报错率递增，当前并发用户就是该测试案例的拐点 ...

绘制巴特利特窗 巴特利特窗是一种三角形平滑窗 绘制布莱克曼窗 布莱克曼窗形式上是三项余弦值的加和 绘制汉明窗 汉明窗是一个加权的余弦函数 hamming函数唯一的参数是输出点的个数 绘制凯泽窗 凯泽窗是以贝塞尔函数 ...

　　引： 　　在了解了一些性能测试的基本概念之后，就需要研究一下性能测试曲线模型，从而加深理解。 　　正文： 　　先上图，一切都围绕这张图进行学习： 　　性能测试曲线模型是一条随着测试时间不断变化的曲线，与服务器资源，用户数或其他的性能指标密切相关的曲线。 　　一般的性能测试 ...