为什么线程之间共享全局变量？ 　　解答：因为多线程是在同一个进程中，所以可以共享全局变量。 　　 示例1：不加join方法的效果： 根据CPU的调度的不同，读取和写入两个任务会分别对全局变量进行操作。导致期望的结果不能满足。 View ...

进程之间共享数据(数值型)： 进程之间共享数据(数组型)： ctypes支持的原生数据类型如下: ctypes类型 C 类型 Python 类型 c_char char ...

一、global关键字： 在函数中定义的变量如果加上global关键字，则表示要声明修改全局变量的内存地址。 二、原因： 创建的子进程会对主进程的资源进行拷贝。创建的子进程实际上就是主进程的一个副本。 （资源包含：代码、分配的内 存等） 三、进程之间 ...

我的观点： 1.只有一个线程写一个基本类型的变量(特指赋值操作)，其它线程用来读，就不需要上锁 对int/int64/char型是原子操作, 可不加锁，如果仅是一条汇编指令或者一个“=”赋值语句，那么对int型读写就是原子的 2.只要是对变量的操作是一条汇编语句能执行完的就不需要加 3.n个线程 ...

主进程文件里定义变量money，子进程run1，run2里可以访问变量money，但是不可以修改，原理是创建子进程是会将主进程的资源copy一份给子进程，子进程可以访问主进程的资源，但是没有修改的权限。 ...

在之前，我们讲过了，Python 中多个线程之间是可以共享全局变量的数据的。 但是，多线程共享全局变量是会出问题的。 假设两个线程 t1 和 t2 都要对全局变量 g_num (默认是0)进行加1运算，t1 和 t2 都各对 g_num 加10次，g_num 的最终的结果应该为20 ...

目录 多线程-共享全局变量 多线程-共享全局变量 列表当作实参传递到线程中 总结 多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 测试1 测试2 多线程-共享全局变量 多线程 ...

在一个进程内所有线程共享全局变量，多线程之间的数据共享比多进程要好。但是可能造成多个进程同时修改一个变量（即线程非安全），可能造成混乱。 ...