以一定的概率接受恶化解,这样就使算法跳离局部最优的陷进 1.模拟退火算法求解一元函数最值问题 ...
背景 现有个处理股票行情消息的系统,其架构如下: 由于数据量巨大,系统中启动了 个线程来消费行情消息。消息分配的策略较为简单:对 symbol 的 hashCode 取模,将消息分配给其中一个线程进行处理。 经过验证,每个线程分配到的 symbol 数量较为均匀,于是系统愉快地上线了。 运行一段时间后,突然收到了系统的告警,但此时并非消息峰值时间段。经过排查后,发现问题出现在 hash 函数上: ...
2020-10-03 22:25 2 1241 推荐指数:
以一定的概率接受恶化解,这样就使算法跳离局部最优的陷进 1.模拟退火算法求解一元函数最值问题 ...
模拟退火 首先看一下度娘的定义 模拟退火算法(Simulate Anneal,SA)是一种通用概率演算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解 模拟退火是一种非常好用的随机化算法,它是爬山算法的改进版 爬山算法的思想就是一个劲的找最优解,如果接下来的任何状态都比当前状态差 ...
一、什么是模拟退火算法 1、爬山算法 在了解模拟退火算法之前,先来看一下爬山算法:爬山算法是一种贪心算法,该算法每次从当前的解空间中选取一个解作为最优解,直到达到一个局部最优解。假设函数f(x)的图像如下图: 现在使用爬山算法来求f(x)的最大值,若C为当前最优解,则爬山算法搜索到A就会 ...
一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 作为对比,先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单,其主要缺点是会陷入局部最优解,而不一定能搜索到全局最优 ...
著名的模拟退火算法,它是一种基于蒙特卡洛思想设计的近似求解最优化问题的方法。 一点历史——如果你不感兴趣,可以跳过 美国物理学家 N.Metropolis 和同仁在1953年发表研究复杂系统、计算其中能量分布的文章,他们使用蒙特卡罗模拟法计算多分子系统中分子的能量分布 ...
1、模拟退火算法 模拟退火算法借鉴了统计物理学的思想,是一种简单、通用的启发式优化算法,并在理论上具有概率性全局优化性能,因而在科研和工程中得到了广泛的应用。 退火是金属从熔融状态缓慢冷却、最终达到能量最低的平衡态的过程。模拟退火算法基于优化问题求解过程与金属退火过程的相似性,以优化 ...
模拟退火算法及模型 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、算法的提出 模拟退火算法最早的思想由Metropolis等(1953)提出,1983年Kirkpatrick等将其应用于组合优化。 二、算法的目的 ...
别着急,干货在最后面!!! (本文用c++实现,可以在评论区讨论,后面还有情况的话还会更新,有问题欢迎指正哦~) 可以在右上角看目录,左下角点歌哦(不行的话刷新一下就好了~) 本文章也介绍了模拟退火的使用情景,以免误入歧途(本蒟蒻就是)。 很多人都学过贪心,但是贪心在一些情况并不 ...