title: "Python实现图像直方图均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果图 代码 ...

一. 直方图均衡化： 直方图均衡化是使图像直方图变得平坦的操作。直方图均衡化能够有效地解决图像整体过暗、过亮的问题，增加图像的清晰度。 具体流程如下所示。其中S是总的像素数，Zmax是像素的最大取值(8位灰度图像为255)，h(i)为图像像素取值为 i 及 小于 ...

应用： 图像直方图均衡化能拉伸灰度图，让像素值均匀分布在0,255之间，使图像看起来不会太亮或太暗，常 ...

直接用matplotlib画出直方图 图像直方图 直方图均值化 是图像增强的一个手段 直方图比较 直方图反向投影 ...

目录： （一）调节图片对比度（均衡化） （1）全局直方图均衡化------equalizeHist （2）自适应的局部的直方图均衡化------createCLAHE （二）图片的相似度比较 （三）直方图反向投影（实现对有颜色物体的跟踪） （1）原理 （2）二维直方图的表示 ...

一，PIL（Python Imaging Library Python，图像处理类库）提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。利用 PIL 中的函数，我们可以从大多数图像格式的文件中读取数据，然后写入最常见的图像格式文件中。PIL 中最 ...

　　直方图均衡化又称为灰度均衡化，是指通过某种灰度映射使输入图像转换为在每一灰度级上都有近似相同的输出图像(即输出的直方图是均匀的)。在经过均衡化处理后的图像中，像素将占有尽可能多的灰度级并且分布均匀。因此，这样的图像将具有较高的对比度和较大的动态范围。直方图均衡可以很好地解决相机过曝光或曝光不足 ...

我们先来看两个函数reshape和flatten: 假设我们先生成一个一维数组： 显示为： 如果我们要把这个一维数组，变成一个3*5二维矩阵，我们可以使用reshape来实现 显示为 现在如果我们返过来，知道一个二维矩阵，要变成一个一维数组，就不能 ...