OpenCV + python 实现人脸检测（基于照片和视频进行检测）
OpenCV + python 实现人脸检测（基于照片和视频进行检测） Haar-like 通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。 Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围 ...
原文：利用python-OpenCV对成像有瑕疵的图片进行检测
任务 利用路由器将海康工业相机成像传递给工控机的过程中，部分图像出现成行的绿线，如下图所示，用python OpenCV进行处理，追求在最短的时间内检测出有瑕疵的图片进行排除。 图 使用halcon 进行协助，按住CTRL，光标会显示该像素点的坐标以及gb，很方便发现绿线的rgb分别是 ， ， 思路：通道分离 二值化 遍历像素点的像素，找出符合条件像素，就进行累加 遍历完一行的像素点的像素值，对累 ...
2020-09-23 16:34 0 887 推荐指数：
相关推荐
python-opencv遍历图片像素，并对像素进行操作
看代码： ...
Python-OpenCV中的图像轮廓检测
目录 cv2.findContours() 主要记录Python-OpenCV中的cv2.findContours()方法；官方文档； cv2.findContours() 在二值图像中寻找图像的轮廓；与cv2.drawubgContours ...
Python-OpenCV读取与保存图片
1. OpenCV读取图片 1.1 简述 OpenCV读取图片的方法是cv2.imread()，读取出来图片的格式是BGR与常规的彩色图像的格式（RGB）相反，这一点一定要注意。 OpenCV显示图片的方法是cv2.imshow(),显示的格式是BGR。 小生就言于此O ...
python-opencv：读取图片
代码 imread 函数 使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，作为第一个参数 第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片： cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数 ...
python 利用opencv进行图片切割
自学opencv也有十几天了，一直练习教程上面的例子总感觉不够，刚好碰到一个老师出的数学建模题涉及图片处理兴趣立马上来，决定利用所学的解决这个建模题 下面是数学建模题： 最强大脑 近期，江苏卫视正在热播节目“最强大脑”。节目中问题的难度、新异、选手的超强记忆力及敏锐的观察力让人 ...
【python-opencv】绘图（目标检测框及其置信度等）
一些常见的参数，如下所示： img：您要绘制形状的图像 color：形状的颜色。对于BGR，将其作为元组传递，例如：(255,0,0)对于蓝色。对于灰度，只需传递标量值即可。 厚度：线 ...