开篇 numpy库作为科学计算的基础库,其地位相当重要,它是对数组操作的基石。它的存在使得线性代数以及矩阵论等相关知识在计算机上的表达更加方便与简单,集中体现出了人想办法,计算机去工作。 Python的numpy库的安装百度一下即可解决,部分Python3已将numpy库作为内置库,可以不安 ...
.np.arange创建指定步长 函数定义: 说明:numpy.arange函数和经常使用的range函数非常的类似,只是多增加了一个dtype参数,dtype参数的作用和numpy.array里面介绍的作用是一致的。 range 和arange 只所以这么灵活,一方面是python的灵活的参数机制 另一方面是对接收的参数数目进行判断,根据参数数目的不同执行不同的操作。 示例代码: 运行结果: ...
2020-09-23 15:58 0 452 推荐指数:
开篇 numpy库作为科学计算的基础库,其地位相当重要,它是对数组操作的基石。它的存在使得线性代数以及矩阵论等相关知识在计算机上的表达更加方便与简单,集中体现出了人想办法,计算机去工作。 Python的numpy库的安装百度一下即可解决,部分Python3已将numpy库作为内置库,可以不安 ...
Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数。如果接触过matlab、scilab,那么numpy很好入手。 一、模块引用 ...
目录 1. NumPy创建数组 1.1 numpy.empty 1.2 numpy.zeros 1.3 numpy.ones 1.4 numpy.eye 2. NumPy从已有数组创建数组 2.1 ...
1、普通创建——np.array() 创建数组最简单的方法就是使用array函数。它接收一切序列型的对象(包括其他数组),然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组。 运行结果: 2、内置方法——np.asarray() np.fromiter ...
创建数组 创建ndarray 创建数组最简单的方法就是使用array函数。它接收一切序列型的对象(包括其他数组),然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组。 array函数创建数组 import numpy as np ndarray1 = np.array ...
1.使用array函数创建数组 2.zeros和zeros_like创建数组 用于创建数组,数组元素默认值是0. 注意:zeros_like函数只是根据传入的ndarray数组的shape来创建所有元素为0的数组,并不是拷贝源数组中的数据 3.ones ...
两种ref的绑定形式 作用:可以标记组件,更快的找到对应位置。 通过ref就可以给元素作标记 ref="xxx" 这种方式在react官方中不推荐使用了,作为了解即可 官网上推荐了两种ref绑定形式 1.回调的形式<input ref = {el=>this.textInput ...
此文转载于: https://www.cnblogs.com/penghuwan/p/7356210.html#3870818 【javascript】函数中的this的四种绑定形式 — 大家准备好瓜子,我要讲故事啦~~ 目录 ...