这里简单介绍数据库行式存储和列式存储的概念和它们之间的区别。 行式存储 传统的数据库是关系型的,按行来存储(二维表)数据,如下图: 其中,只有张三把一行数据填满了,李四王五赵六都没有填满。因为这里的行结构是固定的,每一行都一样,即使你不用,也必须要空到哪里,而不能没有。 列式存储 ...
一 数据的列式与行式存储 列式存储是相对于传统关系型数据库的行式存储来说的。两者的区别就是如何组织表 从下图可知,行式存储是将数据的一条记录 多列组成 存储起来的,但是列式存储是将数据的一条记录的各列分开进行存储。 区别 数据写入区别 行存储的写入是一次完成。可以保证写入过程的成功或者失败,数据的完整性因此可以确定。 列存储由于需要把一行记录拆分成单列保存,写入次数明显比行存储多 意味着磁头调度次 ...
2020-09-23 15:04 0 608 推荐指数:
这里简单介绍数据库行式存储和列式存储的概念和它们之间的区别。 行式存储 传统的数据库是关系型的,按行来存储(二维表)数据,如下图: 其中,只有张三把一行数据填满了,李四王五赵六都没有填满。因为这里的行结构是固定的,每一行都一样,即使你不用,也必须要空到哪里,而不能没有。 列式存储 ...
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一、Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式,它是语言、平台无关的,并且不需要和任何一种数据处理框架绑定,目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些,可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配,并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成 ...
一、Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式,它是语言、平台无关的,并且不需要和任何一种数据处理框架绑定,目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些,可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配,并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成Parquet格式 ...
目录 1 结构布局 1.1 行存储数据排列 1.2 列存储数据排列 2 对比 3 优化 4 总结 1 结构布局 目前大数据存储有两种方案可供选择:行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持 ...
分布式存储区别于集中式数据库存储,通过网络将海量数据存储到企业的各个数据节点(可能分布到不同的数据中心或机架上); 分布式存储需要考虑的问题 元数据管理 元数据是指数据本身的标识,通过元数据能很快的找到数据存储的位置,比如在分布式文件系统中,元数据是指文件的路径名+文件名;元数据 ...
参考: https://blog.csdn.net/qq_14855971/article/details/105649139 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=M ...
一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet类似 ...