原文:项目实战从0到1之hive(25)企业级数据仓库构建(七):搭建DWD 层

一 数仓搭建 DWD 层 对用户行为数据解析 对核心数据进行判空过滤 对业务数据采用维度模型重新建模,即维度退化 . DWD 层 用户行为启动表数据解析 . . 创建启动表 建表语句 说明:数据采用 parquet 存储方式,是可以支持切片的,不需要再对数据创建索引 . . get json object 函数使用 输入数据 xjson 取出第一个 json 对象 结果是: name : 大郎 , ...

2020-09-23 14:07 0 430 推荐指数:

查看详情

项目实战从0到1之hive(22)企业级数据仓库构建(四):数据仓库项目实战

总结1)数仓概念总结【1】数据仓库的输入数据源和输出系统分别是什么?输入系统:埋点产生的用户行为数据、JavaEE 后台产生的业务数据输出系统:报表系统、用户画像系统、推荐系统2)项目需求及架构总结【1】集群规模计算【2】框架版本选型1)Apache:运维麻烦,组件间兼容性需要自己调研。(一般大厂 ...

Tue Sep 22 23:33:00 CST 2020 0 430
项目实战从0到1之hive(18) 企业级数据仓库构建(一)

一、数据仓库 数据仓库(Data Warehouse),是为企业所有决策制定过程,提供所有系统数据支持的战略集合通过对数据仓库数据的分析,可以帮助企业,改进业务流程、控制成本、提高产品质量等数据仓库,并不是数据的最终目 的地,而是为数据最终的目的地做好准备。这些准备包括对数据的:清洗,转义 ...

Tue Sep 22 18:56:00 CST 2020 0 543
企业级数据仓库是什么

一、数据仓库定义 简单理解:数据仓库就是整合多个数据源的历史数据进行细粒度的、多维的分析,帮助高层管理者或者业务分析人员做出商业战略决策或商业报表。 官方定义:数据仓库是一个面向主题的(主题明确)、集成的(从不同的数据源采集到同一个数据源)、随时间变化的(关键数据是可变的可更新的)、但信息 ...

Thu Oct 07 06:28:00 CST 2021 0 192
数据仓库 业务数仓 DWD

业务数仓的DWD一般有两个典型操作: ①因为是DWD,所以要进行数据清洗。 ②因为数据来源于web项目数据库,标的设计遵循三范式,因此在数仓里需要进行降维,以减少join次数。 在示例的8张表中,订单表,订单详情表,用户表,支付流水表字段与ODS一致。对商品表的分类进行降维。增加二级 ...

Thu Jul 02 07:04:00 CST 2020 0 1569
构建企业级数据湖?Azure Data Lake Storage Gen2实战体验(上)

背景 相较传统的重量级OLAP数据仓库,“数据湖”以其数据体量大、综合成本低、支持非结构化数据、查询灵活多变等特点,受到越来越多企业的青睐,逐渐成为了现代数据平台的核心和架构范式。 数据湖的核心功能,简单地可以分为数据存储与数据查询计算两个部分,在云端可以有多种的实现选择。在之前的文章中 ...

Sun Aug 18 19:09:00 CST 2019 0 704
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM