Pytorch-手动实现Bert的训练过程（简写版）
视频讲解 直接看这个-->Github 导包： 1. 数据预处理 1.1 构造单词表和映射 展示一下： 1.2 设置超参数 2.实现Dataloader 2.1生成data 选中语料中所有词的15%进行随机mask 在确定要Mask掉的单词 ...
原文：Pytorch-手动实现Bert的训练过程（简写版）
导包： .数据预处理 . 构造单词表和映射 展示一下： . 设置超参数 .实现Dataloader . 生成data 随机mask语料中 的token 在mask时， 的单词用 MASK 来代替， 单词用任意非标记词代替 调用上面函数： . 生成DataLoader 查看下loader的结果： .Bert模型 . Embedding . 生成mask . 构建激活函数 . 缩放点乘注意力计算 . ...
2020-09-24 15:08 0 792 推荐指数：
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