作者|Daulet Nurmanbetov 编译|VK 来源|Towards Data Science 你有没有曾经需要把一份冗长的文件归纳成摘要？或者为一份文件提供一份摘要？如你所知，这个过程对我们人类来说是乏味而缓慢的——我们需要阅读整个文档，然后专注于重要的句子，最后，将句子重新写成 ...

LUSE: 无监督数据预训练短文本编码模型 1 前言 本博文本应写之前立的Flag：基于加密技术编译一个自己的Python解释器，经过半个多月尝试已经成功，但考虑到安全性问题就不公开了，有兴趣的朋友私聊讨论吧。 从本篇博客开始，本人将转化写作模式，由话痨模式转为极简模式，力求三言两语 ...

https://github.com/google-research/pegasus ICML 2020 接收的论文，https://arxiv.org/abs/1912.08777 Pre-tr ...

介绍 在本次将学习另一个有着优秀表现的预训练模型：GPT-2 模型，以及使用它进行文本生成任务实践。 知识点 GPT-2 的核心思想 GPT-2 模型结构详解 GPT-2 进行文本生成 OpenAI 在论文 Improving Language ...

参考：https://support.industry.siemens.com/cs/cn/zh/view/79192303 1 编码器基础 编码器是传感器的一种，主要用来检测机械运动的速度、位置、角度、距离和计数等，许多马达控制均需配备编码器以供马达控制器作为换相、速度及位置的检出 ...

引言 前面三篇文章介绍了变分推断（variational inference），这篇文章将要介绍变分自编码器，但是在介绍变分自编码器前，我们先来了解一下传统的自编码器。 自编码器 自编码器（autoencoder）属于无监督学习模型（unsupervised learning ...

4.2 编码器 ​ 在数字系统中，用二进制代码表示特定信息（十进制）的过程称为编码，实现编码功能的电路称为编码器。 4.2.1 普通编码器的编码原理 ​ 普通编码器要求在任何时刻只允许一个输入信号有效，否则输出将发生混乱。 1.二进制编码 ​ 用 n 位二进制代码对2n 个信号进行编码 ...

　　神经网络就是一种特殊的自编码器，区别在于自编码器的输出和输入是相同的，是一个自监督的过程，通过训练自编码器，得到每一层中的权重参数，自然地我们就得到了输入x的不同的表示（每一层代表一种）这些就是特征，自动编码器就是一种尽可能复现原数据的神经网络。 　　“自编码”是一种 ...