最近在忙考试的事情，没什么时间敲代码，一个月也没几天看代码，最近看到可视化的词云，看到网上也很多这样的工具， 但是都不怎么完美，有些不支持中文，有的中文词频统计得莫名其妙、有的不支持自定义形状、所有的都不能自定义颜色 于是网上找了一下，决定用python绘制词云，主要用到的是wordcloud ...

一、功能描述 　　使用python实现一个文本的词频统计，并进行词云绘制。 二、实现思路 　　1.使用jieba对文本进行分词 　　2.比对stoplist.txt停用词文件，删除停用词，无关符号。 　　3.使用collections.Counter（）函数对词频进行统计，输出统计 ...

词云的中文问题，关键在Wordcloud中加入： ...

环境及模块： 　　Win7 64位 　　Python 3.6.4 　　WordCloud 1.5.0 　　Pillow 5.0.0 　　Jieba 0.39 目标： 　　绘制安徽省2018年某些科技项目的词云，直观展示热点。 思路： 　　先提取项目的名称，再用Jieba分词后 ...

1. 先下载并安装nltk包，准备一张简单的图片存入代码所在文件目录，搜集英文停用词表 import nltk nltk.download() 2. 绘制词云图 import re import numpy as np import pandas as pd #import ...

词云图是文本分析中比较常见的一种可视化手段，将出现频率相对高的词字体相对变大，让重点词，关键词一目了然 主要用到了python的两个库：wordcloud和jieba,直接pip安装即可 jieba主要用于中文分词，wordcloud主要用于统计词频和绘图 jieba分词： 输出 ...

　　人形词云，根据图片黑白形状，绘制词云： ...

python.txt是百度百科上的一段： 生成的图片如下： ...