原文:解决:Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')

源代码 from sklearn.preprocessing import Imputer data Imputer missing values NaN ,strategy most frequent 出现错误: cannot import name Imputer from sklearn.preprocessing G: Anaconda lib site packages sklearn ...

2020-09-22 11:47 0 5199 推荐指数:

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Double和Float中的NaNInfinity

    对于Double和Float这种浮点型来说,存在无穷大(POSTIVE_INFINITY)和无穷小(NAGATIVE_INFINITY),NaN的概念。       注意:NaN在任何时候都不会相等。           那么什么时候会出现这种 ...

Tue Aug 04 20:01:00 CST 2020 0 510
float32 和 float64

float32 和 float64 Go语言中提供了两种精度的浮点数 float32 和 float64float32,也即我们常说的单精度,存储占用4个字节,也即4*8=32位,其中1位用来符号,8位用来指数,剩下的23位表示尾数 float64,也即我们熟悉的双精度,存储占用8个字 ...

Thu Oct 14 18:36:00 CST 2021 0 494
float32和float64

float32 和 float64# Go语言中提供了两种精度的浮点数 float32 和 float64float32,也即我们常说的单精度,存储占用4个字节,也即4*8=32位,其中1位用来符号,8位用来指数,剩下的23位表示尾数 float64,也即我们熟悉的双精度,存储占用8个字 ...

Tue Apr 19 22:55:00 CST 2022 0 3926
numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('dtype('float64')) -> None

在机器学习实战的Logistic回归梯度上升优化算法中遇到了这个问题 代码如下 这里报错说的是数据类型不符不能相减 那么分别查看一下(在jupyter调试) 那么解决办法就是将<U1类型换成float64 但是使用如下方法还是报错 那么只好乖乖使用astype方法 ...

Tue Nov 30 05:30:00 CST 2021 0 4131
 
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