第三部分:SMO算法的个人理解 接下来的这部分我觉得是最难理解的?而且计算也是最难得,就是SMO算法。 SMO算法就是帮助我们求解: s.t. 这个优化问题的。 虽然这个优化问题只剩下了α这一个变量,但是别忘了α是一个向量,有m个αi等着我们去优化,所以还 ...
今天是机器学习专题第 篇文章,我们继续SVM模型的原理,今天我们来讲解的是SMO算法。 公式回顾 在之前的文章当中我们对硬间隔以及软间隔问题都进行了分析和公式推导,我们发现软间隔和硬间隔的形式非常接近,只有少数几个参数不同。所以我们着重来看看软间隔的处理。 通过拉格朗日乘子法以及对原问题的对偶问题进行求解,我们得到了二次规划: begin align amp min alpha frac sum ...
2020-09-22 11:08 0 1016 推荐指数:
第三部分:SMO算法的个人理解 接下来的这部分我觉得是最难理解的?而且计算也是最难得,就是SMO算法。 SMO算法就是帮助我们求解: s.t. 这个优化问题的。 虽然这个优化问题只剩下了α这一个变量,但是别忘了α是一个向量,有m个αi等着我们去优化,所以还 ...
SupportVector Machines are learning models used forclassification: which individuals in a population belong where? 支持向量机(SVM)定义:支持向量机是主要用于解决分类问题 ...
转自http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17292011 终于到SVM的实现部分了。那么神奇和有效的东西还得回归到实现才可以展示其强大的功力。SVM有效而且存在很高效的训练算法,这也是工业界非常青睐SVM的原因。 前面讲到 ...
我是搬运工:http://my.oschina.net/wangguolongnk/blog/111349 1. 支持向量机的目的是什么? 对于用于分类的支持向量机来说,给定一个包含正例 ...
MCMC(Markov Chain Monte Carlo),即马尔科夫链蒙特卡洛方法,是以马尔科夫平稳状态作为理论基础,蒙特卡洛方法作为手段的概率序列生成技术。 MCMC理论基础 如果转移 ...
[本篇博文会对常见的排序算法进行分析与总结,并会在最后提供几道相关的一线互联网企业面试/笔试题来巩固所学及帮助我们查漏补缺。项目地址:https://github.com/absfree/Algo。由于个人水平有限,叙述中难免存在不清晰准确的地方,希望大家可以指正,谢谢大家:)] 一、概述 ...
深入理解wmd算法 WMD(Word Mover’s Distance)1是2015年提出的一种衡量文本相似度的方法。它具有以下几个优点: 效果出色:充分利用了word2vec的领域迁移能力 无监督:不依赖标注数据,没有冷启动问题 模型简单:仅需要词向量的结果作为输入,没有任何超 ...
机器学习算法实践:Platt SMO 和遗传算法优化 SVM 之前实现了简单的SMO算法来优化SVM的对偶问题,其中在选取α的时候使用的是两重循环通过完全随机的方式选取,具体的实现参考《机器学习算法实践-SVM中的SMO算法》。(http://pytlab.github.io/2017 ...