参考文献:Morten Hjorth-jensen 计算物理讲义 1. Metropolis-Hastings算法 1.1 随机行走:行走概率 \(T(i \rightarrow j)\)和接受概率 \(A(i \rightarrow j)\) 随机行者的跃迁概率为 \[W( i ...
MATLAB小函数:计算Metropolis Hastings Weights 作者:凯鲁嘎吉 博客园http: www.cnblogs.com kailugaji 问题:已经得到一个无向连通图,知道各个节点之间的连接情况,求节点之间的Metropolis Hastings权重。 前提:用MATLAB实例:构造网络连接图 Network Connection 及计算图的代数连通度 Algebrai ...
2020-09-21 19:39 0 471 推荐指数:
参考文献:Morten Hjorth-jensen 计算物理讲义 1. Metropolis-Hastings算法 1.1 随机行走:行走概率 \(T(i \rightarrow j)\)和接受概率 \(A(i \rightarrow j)\) 随机行者的跃迁概率为 \[W( i ...
Metropolis-Hastings algorithm Metropolis-Hastings algorithm 1. 随机模拟的基本思想 2. 拒绝抽样 3. Metropolis-Hastings抽样 3.1 引入思想 ...
(学习这部分内容大约需要1.5小时) 摘要 马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo, MCMC)是一种近似采样算法, 它通过定义稳态分布为 \(p\) 的马尔科夫链, 在目标分布 \(p\) 中进行采样. Metropolis-Hastings 是找到这样一条 ...
本文主要译自:MCMC:The Metropolis-Hastings Sampler 上一篇文章中,我们讨论了Metropolis 采样算法是如何利用马尔可夫链从一个复杂的,或未归一化的目标概率分布进行采样的。Metropolis 算法首先在马尔可夫链中基于上一个个状态 \(x^{(t-1 ...
主讲人 网络上的尼采 (新浪微博: @Nietzsche_复杂网络机器学习) 网络上的尼采(813394698) 9:05:00 今天的主要内容:Markov Chain Monte Carlo,Metropolis-Hastings,Gibbs Sampling,Slice ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23991 原文出处:拓端数据部落公众号 在这个例子中,我们考虑随机波动率模型 SV0 的应用,例如在金融领域。 统计模型 随机波动率模型定义 ...
MATLAB小函数:计算KL散度与JS散度 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 问题:给定两个向量,计算这两个向量之间的Kullback-Leibler Divergence与Jensen-Shannon Divergence。KL散 ...
一、差分与微分 我自己的理解。 二、求解 2.1 矩阵 这就是matlab的计算结果.太小的话放大些: c = 4 5 9 7 2 1 5 2 6 >> [x,y ...