loc和iloc的区别,这两个有点容易混淆,因此需要特殊方式来加强记忆 总结: 1. loc使用范围比iloc更广更实用,loc可以使用切片、名称(index,columns)、也可以切片和名称混合使用;但是loc不能使用不存在的索引来充当切片取值,像-1 2. iloc只能用整数来取数 ...
loc函数:通过行索引 Index 中的具体值来取行数据 如取 Index 为 A 的行 iloc函数:通过行号来取行数据 如取第二行的数据 本文给出loc iloc常见的五种用法,并附上详细代码。 . 利用loc iloc提取行数据 import numpy as np import pandas as pd 创建一个Dataframe data pd.DataFrame np.arange ...
2020-09-21 18:28 0 630 推荐指数:
loc和iloc的区别,这两个有点容易混淆,因此需要特殊方式来加强记忆 总结: 1. loc使用范围比iloc更广更实用,loc可以使用切片、名称(index,columns)、也可以切片和名称混合使用;但是loc不能使用不存在的索引来充当切片取值,像-1 2. iloc只能用整数来取数 ...
转载至:https://blog.csdn.net/w_weiying/article/details/81411257 loc函数:通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据(如取"Index"为"A"的行) iloc函数:通过行号来取行数据(如取第二行的数据) 本文给出loc ...
oc与iloc函数 loc函数 import pandas as pd import numpy # 导入数据 df = pd.read_csv(filepath_or_buffer="D://movie.csv") df_new = df.set_index(["country ...
pandas.DataFrame.iloc iloc基于位置进行索引,主要是整数,也可以用布尔数组 iloc的输入可以是:单个整数、整数列表或数组、整数切片、布尔数组 pandas.DataFrame.loc loc基于行和列的标签进行索引 loc的输入可以是:单个标签 ...
loc与iloc功能介绍:数据切片。通过索引来提取数据集中相应的行数据or列数据(可以是多行or多列) 总结: 不同:1. loc函数通过调用index名称的具体值来取数据2. iloc函数通过行序号来取数据3. 取多行数据时iloc不包含末尾4. 对数据进行筛选使用loc函数,当使用 ...
pandas-03 DataFrame()中的iloc和loc用法 简单的说: iloc,即index locate 用index索引进行定位,所以参数是整型,如:df.iloc[10:20, 3:5] loc,则可以使用column名和index名进行定位,如: df.loc ...
loc 从特定的 gets rows (or columns) with particular labels from the index. iloc gets rows (or columns) at particular positions in the index (so it only ...
首先,介绍这三种方法的概述: loc: loc gets rows (or columns) with particular labels from the index. loc从索引中获取具有特定标签的行(或列)。这里的关键是:标签。标签的理解就是name名字。 iloc: gets ...