Spark Job Stage Task实例理解 基于一个word count的简单例子理解Job Stage Task的关系，以及各自产生的方式和对并行 分区等的联系 相关概念 Job：Job是由Action触发的，因此一个Job包含一个Action和N个Transform操作 Stage：Stage是由于shuffle操作而进行划分的Task集合，Stage的划分是根据其宽窄依赖关系 Task ...
2020-09-21 16:59 3 401 推荐指数：
看了spark的原始论文和相关资料，对spark中的一些经常用到的术语做了一些梳理，记录下。 1，Application application（应用）其实就是用spark-submit提交的程序。比方说spark examples中的计算pi的SparkPi。一个application通常 ...
Driver Program, Job和Stage是Spark中的几个基本概念。Spark官方文档中对于这几个概念的解释比较简单，对于初学者很难正确理解他们的涵义。 官方解释如下（http://spark.apache.org/docs/latest/cluster-overview.html ...
1. spark 如何执行程序？ 首先看下spark 的部署图： 节点类型有： 1. master 节点： 常驻master进程，负责管理全部worker节点。 2. worker 节点： 常驻worker进程，负责管理executor 并与master节点通信 ...
1.1 例子，美国 1880 － 2014 年新生婴儿数据统计 目标：用美国 1880 － 2014 年新生婴儿的数据来做做简单的统计 数据源： https://catalog.da ...
1、Application application（应用）其实就是用spark-submit提交的程序。一个application通常包含三部分：从数据源（比方说HDFS）取数据形成RDD，通过RDD的transformation和action进行计算，将结果输出到console或者外部存储 ...
Spark任务调度机制论述 在生产环境下，Spark集群的部署方式一般为YARN-Cluster模式。 Driver线程主要是初始化SparkContext对象，准备运行所需的上下文，然后一方面保持与ApplicationMaster的RPC连接，通过ApplicationMaster申请 ...
Spark 将任务以 shuffle 依赖(宽依赖)为边界打散，划分多个 Stage. 最后的结果阶段叫做 ResultStage, 其它阶段叫 ShuffleMapStage. 1.从后往前推理，遇到宽依赖就断开，遇到窄依赖就把当前RDD加入到该Stage 2.每个 ...
注意：此文的stage划分有错，stage的划分是以shuffle操作作为边界的，可以参考《spark大数据处理技术》第四章page rank例子！ 参考：http://litaotao.github.io/deep-into-spark-exection-model 我们用一个 ...
