生存分析简明教程| Kaplan-Meier | Cox 比例风险回归模型| 教程推荐
在生物医学研究中，生存分析 是非常重要和常见的分析方法。本文对 生存分析 中的Kaplan–Meier 模型、Cox 比例风险模型进行了简要而详尽的概述，帮助大家更好的理解生存分析等相关概念。本文适用于生物医学专业初学者以及对生存分析感兴趣的非专业人士。 生存分析 首先，简单描述一下 ...
原文：生存分析（Kaplan-Meier，Cox Regression）
一 背景 在某些场景下我们要判断一个事件能存活多久，这时候我们就需要使用生存分析相关的方法。例如，一些实验中小白鼠在某个时间段的生存概率 或者在日常的打车场景中，一个乘客呼叫了订单，这个订单在等待时间段中的存活概率。 二 风险函数 生存函数与删失数据 假设一个乘客发了一个打车订单，那么在不同时间点被乘客取消的概率密度函数则为风险函数 Hazard Function , 不取消的概率密度函数为生存函 ...
2020-09-21 15:18 0 1296 推荐指数：
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