原文:df.drop_duplicates()返回删除重复行(或者列)的DataFrame

drop duplicates 可以删除重复的行,返回的是删除重复行后的df 参数 subset:column label or sequence of labels, optional,需要删除的列,默认是全部的列 keep: first , last , False , default first ,确定要保留的重复项 如果有 ,first和last分别是第一次和最后一次,false则是删除所 ...

2020-09-21 10:59 0 1630 推荐指数:

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Python学习笔记:pd.drop_duplicates删除重复

drop_duplicates 方法实现对数据框 DataFrame 去除特定重复返回 DataFrame 格式数据。 一、使用语法及参数 使用语法: 参数: 二、实操 1.例子一 2.例子二 3.删除重复项后重置索引 参考链接 ...

Wed Oct 13 07:23:00 CST 2021 0 1694
pandas常用操作详解——pandas的去重操作df.duplicated()与df.drop_duplicates()

df.duplicated() 参数详解: subset:检测重复的数据范围。默认为数据集的所有,可指定特定数据; keep: 标记哪个重复数据,默认为‘first’。1.‘first’:标记重复数据第一次出现为True;‘last’:标记重复数据最后一次出现为True;False:标记 ...

Wed Apr 21 01:13:00 CST 2021 0 405
pandas使用drop_duplicates去除DataFrame重复

DataFrame中存在重复或者几行中某几列的值重复,这时候需要去掉重复,示例如下: data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 代码中subset对应的值是列名,表示只考虑这两,将这两 ...

Sat Dec 29 06:26:00 CST 2018 0 2246
df.drop()函数删除多行或者多

函数用法 从删除指定的标签 通过指定标签名称和相应的轴,或直接指定索引或列名称,删除行。使用多索引时,可以通过指定级别来删除不同级别上的标签 函数参数 参数解释: labels:单个标签或类似列表,要删除的索引或标签。 axis ...

Tue Nov 24 22:45:00 CST 2020 0 11162
删除重复DataFrame

DataFrame. drop_duplicates (子集= None,keep = 'first',inplace = False,ignore_index = False)[资源] 返回删除重复 ...

Mon Oct 26 19:08:00 CST 2020 0 1656
dataframe删除重复

一般写法:     dataframe名称.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='last',inplace=True,ignore_index = False) 解释:     subset=['A','B']:要A和B同时重复删除 ...

Fri Mar 11 17:02:00 CST 2022 0 1722
 
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