drop_duplicates 方法实现对数据框 DataFrame 去除特定列的重复行,返回 DataFrame 格式数据。 一、使用语法及参数 使用语法: 参数: 二、实操 1.例子一 2.例子二 3.删除重复项后重置索引 参考链接 ...
drop duplicates 可以删除重复的行,返回的是删除重复行后的df 参数 subset:column label or sequence of labels, optional,需要删除的列,默认是全部的列 keep: first , last , False , default first ,确定要保留的重复项 如果有 ,first和last分别是第一次和最后一次,false则是删除所 ...
2020-09-21 10:59 0 1630 推荐指数:
drop_duplicates 方法实现对数据框 DataFrame 去除特定列的重复行,返回 DataFrame 格式数据。 一、使用语法及参数 使用语法: 参数: 二、实操 1.例子一 2.例子二 3.删除重复项后重置索引 参考链接 ...
df.duplicated() 参数详解: subset:检测重复的数据范围。默认为数据集的所有列,可指定特定数据列; keep: 标记哪个重复数据,默认为‘first’。1.‘first’:标记重复数据第一次出现为True;‘last’:标记重复数据最后一次出现为True;False:标记 ...
DataFrame中存在重复的行或者几行中某几列的值重复,这时候需要去掉重复行,示例如下: data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 代码中subset对应的值是列名,表示只考虑这两列,将这两列 ...
df为drop_dataframe的变量对象 df.drop_duplicates('要删除的列名') 在哪一个对象中,要干什么 ...
函数用法 从行或列中删除指定的标签 通过指定标签名称和相应的轴,或直接指定索引或列名称,删除行或列。使用多索引时,可以通过指定级别来删除不同级别上的标签 函数参数 参数解释: labels:单个标签或类似列表,要删除的索引或列标签。 axis ...
DataFrame. drop_duplicates (子集= None,keep = 'first',inplace = False,ignore_index = False)[资源] 返回删除重复行 ...
一般写法: dataframe名称.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='last',inplace=True,ignore_index = False) 解释: subset=['A','B']:要A和B列同时重复才删除 ...