原文:西瓜书习题试答-第14章-概率图模型

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2020-09-20 23:01 0 609 推荐指数:

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西瓜习题-第08-集成学习

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Sat Sep 26 07:49:00 CST 2020 0 1273
西瓜习题-第09-聚类

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Sat Sep 26 07:09:00 CST 2020 0 1407
西瓜习题-第10-降维与度量学习

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Mon Sep 21 09:42:00 CST 2020 0 2137
西瓜习题-第13-半监督学习

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Mon Sep 21 09:12:00 CST 2020 0 1275
西瓜习题-第07-贝叶斯分类器

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Sat Sep 26 08:09:00 CST 2020 0 1602
西瓜习题-第11-特征选择与稀疏学习

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Mon Sep 21 09:24:00 CST 2020 0 1473
[西瓜习题] 第二 模型评估与选择

2.1 数据集包含1000个样本,其中500个正例,500个反例,将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估,估算共有多少种划分方式。 留出法将数据集划分为两个互斥的集合,为了保持数据的一致性,应该保证两个集合中的类别比例相同。故可以用分层采样的方法。 所以训练集包含 ...

Fri Jul 14 06:00:00 CST 2017 0 3940
《机器学习》西瓜习题 第 3

习题 3.1   试析在什么情况下式 \((3.2)\) 中不必考虑偏置项 \(b\) .   书中有提到, 可以把 \(x\) 和 \(b\) 吸收入向量形式 \(\hat{w} = (w;b)\) .此时就不用单独考虑 \(b\) 了.   其实还有很多情况不用, 比如说使用 ...

Sun Jan 05 06:03:00 CST 2020 4 2238
 
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