自然语言处理——词的表示
1、词向量（Word Vectors） 英语中大约有13亿个符号，从Feline（猫科动物）到cat（猫），hotel（旅馆）到motel（汽车旅馆），很明显它们之间是有关联的。我们需要将单词一一编码到向量中，一个向量表示了词空间中的一个点。 最简单的一种词向量就是one-hot向量：将每个词 ...
原文：自然语言处理3-1：文本表示之one-hot representation
词的one hot表示 下面直接举例吧 现在假设我们有一个词典库 我们 ， 去 ， 爬山 ， 今天 ， 你们 ， 昨天 ， 跑步 ，对于 我们 这个词，可以用这么一个向量表示，向量的维度是词典库的长度，这个向量的元素是 和 。由于 我们 在词典中是第一个位置，所以对应的向量第一个元素是 ，其他位置元素是 ，即 , , , , , , 对于 去 这个单词，它在词典库中是第二个位置，所以对应的向量第二 ...
2020-09-20 22:19 0 588 推荐指数：
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