Filter方案 Bloom Filter就是专门用来解决这种去重问题的。它在起到去重作用的同时,在空间上 ...
前期准备 redis原生并不带布隆过滤器,需要单独下载并自行编译和加载。 .下载redisbloom插件 redis官网下载即可 https: github.com RedisLabsModules redisbloom .解压,cd make,make后会生成rebloom.so文件 .配置redis.conf文件,在配置文件中加上,目录为rebloom.so文件的目录路径 .重新启动redi ...
2020-09-20 22:18 0 859 推荐指数:
Filter方案 Bloom Filter就是专门用来解决这种去重问题的。它在起到去重作用的同时,在空间上 ...
目录 快速安装体验 build 动态load redisbloom 启动加载 RedisBloom-func 参数设 ...
集合数据结构一般都有这么一个方法:contains。其作用就是判断给定的元素是否存在集合中,这是一个常用的方法。其最简单的内部实现即遍历集合内的元素,一个个的判断是否与给定元素相等。为了更高效点我们甚 ...
1、布隆过滤器是什么? 又快又小的处理方法 布隆过滤器(Bloom Filter):是一种空间效率极高的概率型算法和数据结构,用于判断一个元素是否在集合中(类似Hashset)。 它的核心一个很长的二进制向量和一系列hash函数 数组长度以及hash函数的个数都是动态确定 ...
题外话: 很久没写博客了,因为前一段时间过年在家放假,又因为自己保研了,所以一直比较闲。整个假期,基本都在准备毕业设计的相关内容。我毕业设计的方向是关于搜索引擎的,因此,期间阅读了大量相关论 ...
Bloom Filter算法详解 什么是布隆过滤器 布隆过滤器(Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数 (下面详细说),实际上你也可以把它简单理解为一个不怎么精确的set结构,当你使用它的contains方法判断某个对象 ...
即可加载bloom filter插件 命令: 新建过滤器: BF.RESERVE {key} ...
Bloom Filter的中文翻译叫做布隆过滤器,是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。如文章标题所述,本文只是做简单介绍 ...