面部特征点定位概述及最近研究进展
=0406d8lTOzszjUJvyRqVWNz7#rd 面部特征点定位任务即根据输入的人脸图像，自动定位出面 ...
原文：由声学特征重建语音波形-声码器的最近进展
本文介绍近期出现的 具有代表性的，由声学特征重建语音波形的相关工作。将声学特征转换为语音波形的这类模型通常被称作声码器，一般来说，目前的端到端语音合成首先由声学模型生成声学特征，比如梅尔频谱 线性谱等，再由声码器转换为最终的语音。生成语音中的韵律 表现力等由声学模型决定，而清晰度则由声码器决定，声码器限制了最终合成语音的音质，同时也是整个语音合成模型的计算瓶颈。 Efficient Neural ...
2020-09-20 18:53 0 1158 推荐指数：
相关推荐
Qt编写自定义控件60-声音波形图
于绘制即可，这样fmod对应封装的类专注于音频采集等处理，实现了隔离，修改和增加功能比较方便，声音波形图控 ...
AI大语音（八）——GMM-HMM声学模型
基于GMM的0-9孤立词识别系统以词为训练单位，添加新词汇需要重新进行训练，若要涵盖所以词，差不多6万个词，训练量极大，预测时也要计算6万个模型的似然，哪个大预测出哪个，在实际应 ...
声学感知刻度(mel scale、Bark scale、ERB)与声学特征提取(MFCC、BFCC、GFCC)
本文地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/16011229.html (引用请注明出处) 本文代码：https://github.com/LXP-Never/ ...
你真的懂语音特征吗？
摘要：本文指在详细介绍语音转化声学特征的过程，并详细介绍不同声学特征在不同模型中的应用。 本文分享自华为云社区《你真的懂语音特征背后的原理吗？》，作者： 白马过平川 。 语音数据常被用于人工智能任务，但语音数据往往不能像图像任务那样直接输入到模型中训练，其在长时域上没有明显的特征变化 ...
聊聊最近几年的路径追踪技术的进展（一）
路径追踪技术（Path tracing，PT）已经是当下工业中离线渲染使用的主流技术，不管是商业渲染器如皮克斯的RenderMan，Solid Angle的Arnold等，还是迪士尼的in-house渲染器Hyperion以及Weta Digital的Manuka都是基于路径追踪技术。路径追踪算法 ...
语音合成最新进展
Tacotron2 前置知识 通过时域到频域的变换，可以得到从侧面看到的频谱，但是这个频谱并没有包含时域的中全部的信息，因为频谱只代表各个频率正弦波的振幅是多少，而没有提到相位。基础的正弦波\(A ...
水下通信技术的分类、特征、应用及其最新研究进展
海洋覆盖着地球三分之二的表面积，它是人类探索和研究的最前沿的领域之一。海洋不仅在国际商业和渔业中扮演重要的角色，而且还包含了有关气候的信息，以及大量急待开发的资源。 水下无线通信是研制海洋观测系统的 ...